오픈AI (3) 썸네일형 리스트형 오픈AI, ‘챗GPT 플러그인’ 출시…최신 정보 반영, 향후 전망은? [MS, GPT-4 탑재 검색 엔진 ‘빙 AI’ 전면 오픈…빙 AI 새 기능은?] 인공지능(AI) 챗봇 ‘챗GPT‘의 가장 큰 약점으로 지목돼 온 최신 데이터 부족으로 인한 오류를 줄일 수 있게 됐다. 하지만 최신 정보에 취약했던 약점을 보완하고 연결된 다른 프로그램에서 이용자가 할 일을 대신 해줄 수 있는 ‘챗GPT 플러그인(plug-in)’을 내놓았다. ‘챗GPT’가 한 번 더 진화한다. 해외 전문가들은 이를 ‘AI 업계의 앱스토어’라고 표현하고 있다. 애플의 앱스토어가 누구든 애플리케이션(앱)을 개발하고 자유롭게 사고팔 수 있도록 해 모바일 생태계의 변혁을 일으켰던 것처럼 챗GPT 플러그인이 AI 생태계를 폭발적으로 성장시키는 계기가 될 것이라는 얘기다. 오픈AI,챗GPT 플러그인 출시 오픈AI는 블로그를 통해 ‘챗GPT‘에 인터넷 실시간 정보를 포함해 공개된 타사의 지식 소스 .. 챗GPT가 로봇에게 가르치는 것은 무엇인가? [미래 로봇 기술의 비밀을 밝혀내다!!] 안녕하세요! 이번 영상에서는 보스턴 다이나믹스의 스팟 로봇과 챗GPT가 어떻게 다양하게 활용되는지에 대해 이야기하고자 합니다. 최근 올라온 영상을 통해 스팟 로봇의 놀라운 기능과 함께 인공지능 언어모델 챗GPT가 로봇에 통합되어 실험된 모습을 설명해 드리겠습니다. 이 영상에서는 스팟 로봇의 특징, 휴머노이드 로봇에 챗GPT가 어떻게 탑재되고 있는지, 그리고 오픈AI에서 투자한 로봇에 대한 소개도 드리겠습니다. 챗GPT의 발전으로 인해 생기는 엄청난 변화를 기대하실 수 있습니다. 영상을 통해 인공지능과 로봇 기술의 미래에 대한 흥미로운 이야기를 확인하세요! 이제 챗GPT와 함께하는 엄청난 변화를 놓치지 마세요. 오후다섯씨와 함께하세요! 감사합니다. ----------------- 여러가지 측면에서 융합적인.. ChatGPT는 지도 학습과 강화 학습 ChatGPT는 지도 학습과 강화 학습을 활용해 GPT-3.5를 기반으로 세밀하게 조정되었다. 지도학습과 강화학습 모두 인간 트레이너들이 모델의 성능을 개선하기 위해 사용되었다. 지도학습의 경우, 인간 트레이너가 사용자와 ChatGPT 양쪽 모두를 연기하는 대화가 모델에 입력되었다. 강화 단계에서는 인간 트레이너들이 먼저 모델이 이전 대화에서 만든 응답들에 순위를 매겼다. 이 순위들은 TRPO(Trust Region Policy Optimization)의 계산 효율을 개선한 PPO(Proximal Policy Optimization)를 이용하여 보상 모델을 만들기 위해 사용되었다. 이 모델들은 마이크로소프트와 협업하여 마이크로소프트 애저 슈퍼컴퓨팅 인프라 상에서 훈련되었다.OpenAI 엔지니어들은 Cha.. 이전 1 다음
