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수익모델 프레임워크 [Revenue Model Framework] 비즈니스 모델은 통상 고객에게 제공할 가치제안을 창출하고 전달하는 '서비스 모델'과 가치제안 창출을 기반으로 경제적 성과를 획득하는 '수익모델'로 구성되어 있다. 이제 막 비즈니스 모델을 설계하고 수립하는 예비창업자, 초기 스타트업의 경우 고객에게 가치를 제공하는 매개인 제품과 서비스에는 공을 기울이지만, 정작 제품과 서비스를 기반으로 돈을 버는 수익모델을 구성하는 데는 등한시하는 경우가 많다. 이럴 경우 정작 완성된 비즈니스 모델을 설명할 때 앞의 고객가치제안에는 힘을 주지만, 수익모델, 시장규모, 추정손익 등 경제적 타당성을 검증하는 요소들로 갈수록 임팩트가 약하고 내용 그 자체로 모호해져 상대방의 이해를 떨어뜨린다. 고객가치제안을 설계하고 전달하는 것만큼 중요한 경제적 성과 도출을 위한 일종의 매커..
Auto-GPT 설치, 기능, 상황 [플랫폼에 대한 고찰 - 플랫폼의 BM, 수익모델] ChatGPT의 한계를 넘어선 Auto-GPT, 일반 인공 지능을 꿈꾸다 ChatGPT의 열풍이 뜨거운 지금 벌써부터 ChatGPT의 기능을 뛰어넘는 혁신적인 모델이 출현하고 있습니다. AutoGPT라는 모델인데요 AutoG PT에서는 ChatGPT에서 지원하는 질의나 정보 생성의 결과물을 내는 것에 그치지 않고 우리가 지시한 명령을 직접 수행해서 최종 결과물까지 내 는 놀라운 능력을 보여줍니다. 예를 들자면 현재 ChatGPT에서 특정 프롬프트를 주고 코드를 짜라고 하면 결과물로 코드를 주긴 하지만 버그도 발생할 수 있고 이를 추가적으로 디버깅하기 위해 지속적으로 프롬프트를 주며 수동으로 결과물을 체크하며 교정하는 과정이 필요합니다. 하지만 AutoGPT에서는 단순한 프롬프트에 대한 결과물을 얻는 수준..
Auto-GPT 설치하는 방법 [쉬운 가이드] Published on 2023. 5. 2. 인공지능AutoGPT (opens in a new tab)(opens in a new tab)(opens in a new tab)(opens in a new tab)(opens in a new tab)(opens in a new tab) Auto-GPT는 유명한 생성적 사전 훈련 변환 인공지능(GPT)의 최신 버전인 GPT-4의 파워를 사용하여 스스로 프롬프트하는 뛰어난 자율적인 머신러닝 애플리케이션입니다. AutoGPT은 최소한의 인간 개입으로 자율적으로 작동하므로, 다양한 도메인에서 다양한 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 독특한 능력을 갖추고 있습니다. 이 가이드에서는 Auto-GPT의 핵심 기능을 살펴보고, 초보자부터 전문가까지 모두에게 다가올 수 있는..
챗GPT로 블로그 글쓰기가 가능할까 [Feat 챗GPT 가입방법] 조금 더 가볍고 흥미로운 주제를 다뤄보려고 합니다 최근 챗GPT에 대한 뉴스 기사들이 많이 나오고 있습니다. 간단하게 챗GPT는 무엇인지와 가입방법 소개 실제 블로그 포스팅이 가능한 수준인지를 알아보도록 하겠습니다. 1 챗GPT란 무엇인가 챗GPT는 오픈에이아이OpenAI라는 회사가 개발한 대화가 가능한 인공지능 챗봇으로 텍스트 입력을 통해서 인공지능이 이를 분석하고 향후 대화까지 예측하여 채팅으로 답변이 가능합니다. 2018년부터 지속적으로 개발이 되어오고 있는 프로젝트로 유사한 텍스트에 대한 답변이 가능한 서비스는 많았으나 훨씬 방대한 데이터베이스를 바탕으로 딥러닝 기술까지 탑재하여 창의적이고 대화내용을 기반으로 한 수정된 답변이 가능하다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 아직 베타버젼임에도 출시 2달..
Notion AI 소개 [더 빠른 업무를 위한 단순 작업 자동화] Notion AI 소개 누구보다 빠른 업무 처리, 매끄러운 글쓰기, 톡톡 튀는 아이디어까지. 무한한 잠재력을 가진 AI를 Notion에서 만나보세요. 시작하기 가능성의 세계를 확장하는 Notion AI AI란 무엇인지, AI로 사용할 수 있는 기능과 한계는 무엇인지 자세히 알려 드릴게요. 가이드 인공 지능(AI)은 어떻게 작동할까요? Notion AI로 어떤 기능을 사용할 수 있나요? Notion AI의 한계는 무엇일까요? 인간의 지적 능력을 강화하는 AI 인공 지능(AI)은 어떻게 작동할까요? 인공지능(AI)이란 기본적으로 대량의 데이터 세트를 체계적, 반복적으로 모델에 적용하는 기술로,사용자 인풋에 기반해 결과를 예측하여 수학적 또는 언어적 아웃풋을 생성합니다. AI는 학습 데이터라고도 하는 방대한 ..
ChatGPT로 수익을 얻는 방법 개발자 ‘뜨거운 관심’에 네이버가 선물처럼 내놓은 기술 국내 대표 개발자 콘퍼런스 된 ‘데뷰’ 삼삼오오 모여 토론…3500명 찾아 ‘뜨거운 열기’ “챗GPT 대비 한국어 6500배 더 많이 학습한 AI 7월 공개” 초거대인공지능의 미래 지난 ChatGPT에 1조원 이상을 투여한 MS의 CEO 나델라에 대하여 소개했다. 그는 데굴루를 사용하는 인도태생으로 다보스포럼에서 OpenAI가 공개한 ChatGPT가 빈곤층을 위한 진정한 혁신이라고 말했다. 달-E2에게 그려달라고 부탁한 미래도시의 모습. 출처=달E2 네이버가 기술로 그린 미래 그림을 보기 위해 숱한 개발자가 27일 서울 강남구 삼성동 코엑스를 찾았다. 4년 만에 오프라인으로 돌아온 네이버 최대 개발자 콘퍼런스 ‘데뷰(DEVIEW) 2023’은 28일..
ChatGPT 활용 사례 및 전망 사람들은 왜 ChatGPT에 열광하는가 ChatGPT의 활용 사례 ChatGPT의 한계 사진 : pixabay GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 자연어 생성 모델로 주어진 텍스트의 다음 단어를 예측하는 태스크를 학습하며, 이를 통해 사람이 쓴 것처럼 의미 있는 텍스트를 생성 가능하다. GPT의 성능은 매개변수(파라미터)의 개수에 따라 좌우되는데 2022년 11월 30일 공개된 GPT-3.5는 2018년 처음 공개된 GPT-1(1.17억개)보다 약 1,500배 많은 매개변수(1,750억 개)를 활용이다. ChatGPT는 GPT-3.5를 기반으로 하는 챗봇으로서 사용자로부터 입력 받은 문장을 이해하고, 관련 있는 답변을 생성할 수 있으며 사람과 ..
ChatGPT는 지도 학습과 강화 학습 ChatGPT는 지도 학습과 강화 학습을 활용해 GPT-3.5를 기반으로 세밀하게 조정되었다. 지도학습과 강화학습 모두 인간 트레이너들이 모델의 성능을 개선하기 위해 사용되었다. 지도학습의 경우, 인간 트레이너가 사용자와 ChatGPT 양쪽 모두를 연기하는 대화가 모델에 입력되었다. 강화 단계에서는 인간 트레이너들이 먼저 모델이 이전 대화에서 만든 응답들에 순위를 매겼다. 이 순위들은 TRPO(Trust Region Policy Optimization)의 계산 효율을 개선한 PPO(Proximal Policy Optimization)를 이용하여 보상 모델을 만들기 위해 사용되었다. 이 모델들은 마이크로소프트와 협업하여 마이크로소프트 애저 슈퍼컴퓨팅 인프라 상에서 훈련되었다.OpenAI 엔지니어들은 Cha..

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