ChatGPT의 한계를 넘어선 Auto-GPT, 일반 인공 지능을 꿈꾸다
ChatGPT의 열풍이 뜨거운 지금 벌써부터 ChatGPT의 기능을 뛰어넘는 혁신적인 모델이 출현하고 있습니다. AutoGPT라는 모델인데요 AutoG
PT에서는 ChatGPT에서 지원하는 질의나 정보 생성의 결과물을 내는 것에 그치지 않고 우리가 지시한 명령을 직접 수행해서 최종 결과물까지 내
는 놀라운 능력을 보여줍니다.
예를 들자면 현재 ChatGPT에서 특정 프롬프트를 주고 코드를 짜라고 하면 결과물로 코드를 주긴 하지만 버그도 발생할 수 있고 이를 추가적으로
디버깅하기 위해 지속적으로 프롬프트를 주며 수동으로 결과물을 체크하며 교정하는 과정이 필요합니다.
하지만 AutoGPT에서는 단순한 프롬프트에 대한 결과물을 얻는 수준을 넘어 직접 그 프로세스까지 자동으로 수정하여 최종적인 결과물을 제시하
는 놀라운 능력을 보여줍니다.
물론 아직은 아주 초기단계이므로 복잡한 작업을 수행하지는 못하고 한계가 많지만 자동으로 우리가 원하는 프로세스까지 직접 수행을 해주는 단
계까지 발전될 수 있는 가능성을 생각한다면 정말 놀라운 미래가 펼쳐질것 같습니다. 기존의 RPA 프로세스를 정의하는 것까지 자연어로 처리할
수 있는 세상이 되었으니 말이지요.
아래 스크립트는 위 유튜브의 영상을 요약한 텍스트입니다
오토 GPT 인공 일반 지능AGI의 미래를 맛보다
오토 GPT 소개
오토 GPT는 GPT4 언어 모델의 능력을 보여주는 실험적 오픈 소스 애플리케이션입니다 GPT4를 기반으로 한 프로그램이 자동으로 비즈니스를
개발하고 관리하여 순자산을 늘립니다 다양한 데모가 있으며 GPT4가 완전히 자동으로 실행되는 최초의 예제 중 하나입니다
프로젝트의 주요 기능
인터넷 검색 및 정보 수집 기능
장기 및 단기 기억 관리
GPT4 인스턴스를 통한 텍스트 생성
다양한 웹 사이트 및 플랫폼 접근
파일 저장 및 요약은 ChatGPT를 사용하여 수행
11 Labs와의 통합을 통해 텍스트를 음성으로 변환 가능
목표 지향적 에이전트 데모
이 데모에서 사용자는 다음과 같은 목표를 정의합니다
현재 이벤트에 적합한 독창적이고 창의적인 레시피 개발 결과 레시피를 파일로 저장
목표 달성 후 종료
오토 GPT는 목표를 달성하기 위해 수행해야 할 작업을 자동으로 생성하고 수행합니다
오토 GPT를 사용한 자동 소프트웨어 개발 데모
이 데모에서 오토 GPT는 다음과 같은 목표를 달성하기 위해 작업을 수행합니다
기존 코드 개선
파일 개선
테스트 작성 및 실행
오류가 없는 파일 작성
결과를 파일에 기록
오토 GPT는 코드의 구문 오류 및 논리 문제를 찾아 개선하고 테스트를 작성한 다음 코드를 실행하여 작동 여부를 확인합니다
트위터 봇 데모
오토 GPT를 사용하여 트위터 봇을 만들고 다음과 같은 목표를 달성하도록합니다
트위터에서 네트워킹
관련 계정 팔로우
블로그 게시물 작성 및 게시
트위터 봇은 계정을 자동으로 팔로우하고 블로그 게시물을 작성하여 트위터에서 게시합니다
로컬에서 오토 GPT 실행하기
로컬 컴퓨터에서 오토 GPT를 실행하려면 다음이 필요합니다
파이썬 37 설치
OpenAI API 키
필요한 경우 11 Labs API 키 텍스트 음성 변환 기능 사용 이 프로젝트를 실행하려면 다음 단계를 따르십시오
리포지토리를 클론합니다
rtgpt 디렉토리로 이동합니다
PIP로 필요한 패키지를 설치합니다
환경 파일에 API 키를 업데이트합니다
스크립트를 실행하여 오토 GPT를 시작합니다
오토 GPT는 아직 정교한 애플리케이션이 아니며 복잡한 비즈니스 시나리오에서 잘 작동하지 않을 수 있습니다 그러나 이 프로젝트는 미래에 향하
는 방향을 보여주며 자동 AI 시스템이 우리에게 많은 작업을 수행할 것입니다 이러한 기술에 대해 인지하고 있어야 합니다
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오토 gpt4.0 무료 사용법 ai 챗봇 agentgpt 설치방법
오토 gpt4.0 사용법
오토 gpt를 잘 사용하면 인공지능 ai한테 업무를 맡겨놓고 원하는 일을 할 수 있어 굉장히 시간적 효율을 높일 수 있습니다. 누구나 따라 할 수 있을 정도로 쉬운 사용법입니다. 맡기고 싶은 업무에 대략적인 내용을 적어주고 말만 하면 챗 gpt가 그업무를 완성하기 위한 모든 계획을 짜주고 실행시켜 줍니다.
ai 챗봇에게 내가 원하는 걸 말만 하면 끝입니다. 오토 gpt라는 서비스는 출시된지 얼마 되지 않았기 때문에 앞으로 업데이트가 될 부분들이 굉장히 무궁무진합니다.
오토 gpt4.0 agent GPT 사용법
오토 gpt를 사용하기 위해서 우선 오픈 AI API 키를 받아야 합니다. 에이전트 GPT 역시 오토 gpt와 동일하게 챗 gpt를 기반으로 작동하는 서비스입니다. agent GPT를 사용하기 위해서 Open AI API에 페이먼트가 등록이 되어 있어야 합니다.
Open AI API 사이트에 접속해서 로그인을 해주세요. 오른쪽 상단 profile을 클릭하고 View API key를 클릭해 주세요.
API키가 있는 분들은 사용해 주시고 없으시다면 Create new secret key를 클릭해서 API 키를 생성해 주세요. API키가 생성이 됐으면 이것을 적어두거나 메모장이나 PC에 저장해 주세요. 딱 한 번만 볼 수 있습니다. 다시 찾을 수가 없습니다. 다시 만들어야 합니다.
오토 gpt4.0 agent GPT 설치방법
API 준비가 끝났으면 에이전트 gpt 사이트로 들어가 주세요. 오토 gpt와는 다르게 화면이 훨씬 직관적이고 막 이상한 코딩이 있지 않아서 보기가 훨씬 편합니다.
첫 화면에 환영 메시지가 있고 에이전트 gpt를 작동시킬 때 웹 설치를 허용하지 않을지를 결정할 수가 있습니다.
웹 설치를 허용하지 않으면 원래 갖고 있던 로컬 데이터베이스에서 답변을 내주고, 웹 설치를 하면 에이전트 gpt가 인터넷에 접속해서 원하는 결과를 찾아줍니다.
왼쪽을 보면 마이 에이전트가 있고 로그인을 해야지 어카운트를 관리할 수 있습니다. 챗 gpt와 동일하다고 생각하시면 됩니다.
챗 GPT 같은 경우는 왼쪽에 대화창들이 열려 있습니다. 에이전트 GPT 역시 그 기능을 로그인을 하면 사용할 수 있습니다. 구글로 로그인을 해주세요. 처음으로 에이전트를 작동을 시켜야지 내 에이전트 gpt 대화창이 나옵니다.
agent GPT를 사용하기 위해 API KEY를 넣어줄 곳이 중요합니다. settings를 클릭해 주세요. key 부분에 아까 저장해 뒀던 API KEY를 붙여 넣어주세요.
서비스를 영어로 쓸지 혹은 다른 언어로 쓸지도 설정할 수 있습니다. 한국어로 설정해 주세요. 모델을 설정할 수 있는데 3.5 터보가 자동으로 설정이 되어 있습니다. gpt4.0 설정하실 수도 있고, gpt 3. 5를 설정하실 수도 있는데 중요한 거는 GPT4는 3.5보다 비용이 10배나 더 비쌉니다.
OPEN AI의 API키를 사용하기 때문에 사용량에 따라 사용료를 내야 합니다.
일단 3.5를 선택해서 사용해 보세요. 모드도 있는데 automatic 모드가 있고 pause 모드가 있습니다. 오토매틱을 선택하시게 되면 가만히 내버려두어도 에이전트 gpt가 일을 하게 됩니다.
명령한 것을 완료할 때까지 일을 끝까지 합니다. automatic mode로 그대로 두고 설정이 완료가 됐다면 저장을 눌러 주시면 됩니다. 이제 화면이 한국어로 바뀌는 것을 볼 수 있습니다. 훨씬 보기가 편해졌죠.
오토 gpt4.0 agent GPT 활용법
에이전트 gpt는 목표를 하나만 설정해야 합니다. 때문에 프롬프트 명령어를 입력할 때 아주 직관적으로 명확하게 적어 줘야 합니다. 원하는 명령을 내려주시면 되는데요. 명령이 계속 반복되는 걸 방지하기 위해 3개를 찾으면 업무를 중단하고 결과를 달라고 요청하는 게 좋습니다.
web search는 활성화를 시켜주시고 deply agent를 클릭해서 결과를 생성하면됩니다. 이렇게 하면 스스로 작동을 하고 오른쪽에는 현재 에이전트 gpt가 어떤 프로세스로 명령을 수행하고 있는지 설명이 나옵니다.
그냥 다른 할 일 하시면서 끝날 때까지 기다리면 됩니다. 작업시간을 정말 극단적으로 줄여줄 수 있습니다.
여기에 모든 작업이 완료되면 중단합니다라는 메시지와 함께 결과가 나옵니다. 결과물을 저장하시려면 오른쪽 위에 내보내기를 통해 할 수 있습니다.
저장을 하면 왼쪽에 챗 GPT 이렇게 대화창이 남게 됩니다. 에이전트 gpt를 활용하면 단순한 검색이나 보고서 등의 업무를 힘들이지 않고 할 수 있습니다. 오토 gpt나 에이전트 gpt를 사용해서 인공지능의 도움을 받아 훨씬 더 효율적으로 일하고 시간을 세이브해보세요.
Auto-GPT 설치 및 기능, 상황에 대해 알아보겠습니다. 또한 생소한 분을 위해 오GPT 가 뭔지, 어떤 방법으로 작동하는지 알려드리겠습니다. 아직은 테스트로 적용하는 단계이므로 기본적인 정보를 공유 드립니다.
Auto-GPT 란?
.Auto-GPT는 GhatGPT와 유사하지만 다른 점은 GPT에 역할을 부여하면 알아서 임무를 처리할 수 있다는 점에서 차이가 납니다.
.특히 인간이 목표를 주면 특별한 개입이 없이도 AI가 독립적으로 작업을 정의하고 반복 수행하면서 목표 달성 하는 방식입니다.
목표 → 해결 방법 목록화 → 세부 목록 설정 → 실행 에이전트 (GPT-3, 4) 및 여러 AI 모델 사용→ 결과 전송 → 할일 완료 유무 판단 → 미완료 시 다음 할일 실행 → 반복
.이런 오토gpt 작업 규칙은 작업 자동화에 최적화 된 인공지능 챗봇이라고 생각하면 됩니다.
이런 AI를 Autonomous AI라고 하는데, 대표적으로 Auto-GPT, babyagi, JARVIS 가 있습니다. (JARVIS는 아이언맨에서 나온 인공지능 ai이죠. Microsoft에서 진행하는 프로젝트 명입니다.)
Auto-GPT는 누구나 PC에서 사용할 수 있으며, 오픈 소스로 공개되어 있습니다. GPT-4 모델을 사용하며, AI는 개인 컴퓨터를 사용하는 것이 아니라 ChatGPT를 이용하거나 다른 곳에서 정보를 얻어오기 때문에 Python 자체로는 처리량이 작아서 컴퓨터 사양을 잘 타지 않으며 설치도 간단합니다.
.
Auto-GPT 설치
오픈 소스 제공 (웹페이지)
.설치 주요 조건
- Python 3.8 이상 버전 설치
(이후 pip install -r requirements.txt 사용하여 설치) - OpenAI_api_key 및 조건에 따라 PINECONE API Key 사용
.설치 방법
아래의 방법 외에 이곳을 통해 확인 할 수도 있습니다. (직접 해보면 간단하지만 설명은 복잡하네요.)
.
- 파이썬 최신 버젼을 설치합니다. (무료 다운로드)
– 메뉴에 다운로드를 확인할 수 있습니다.
– 설치 첫 화면에서 Add python.exe to PATH 옵션 선택 - 윈도우 용 visual studio code를 다운 받습니다. (무료 다운로드)
– 윈도우 사용자라면 윈도우 전용 화면에서 선택 - 오토 GPT git를 다운 받습니다. (무료 다운로드)
– 윈도우 사용자라면 윈도우 전용 화면에서 선택 - Windows 시작 메뉴의 검색창에서 ‘명령 프롬프트’를 검색해서 실행 후 ‘dir’ 명령어를 실행하고 ‘cd Documents’ 명령어를 넣어주세요.
- 그리고 git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git 를 입력해주세요.
– 입력 후 자동 설치 됩니다. - Windows 시작 메뉴의 검색창에서 Visual Studio Code 를 검색하여 실행 후 Open Folder을 클릭하고, Documents 폴더 안의 Auto-GPT 폴더를 선택합니다.
– 이후 yes, I trust the authors 클릭 - View 메뉴의 Terminal을 누른 후 pip install -r requirements.txt 명령어를 입력하면 설치가 완료됩니다.
- EXPLORER 창에서 .env.template 파일을 복사해서 붙여넣기 하면 똑같은 것이 생기는데, 생긴 파일 이름을 .env 로 변경합니다.
. - .env 파일을 열면 OPENAI_API_KEY= 가 있는데, = 이후 부분에 개인 키를 입력해야 합니다.
1) openai api 홈페이지에서 로그인 합니다.
2) Personal 에 클릭하고 view api keys를 클릭합니다.
3) Create new secret key를 누르고 키를 생성하고 복사합니다. - goole cloud에 회원 가입하고 Console로 이동합니다.
- 왼쪽 맨 위에 삼각형(점 3개 형태)아이콘을 클릭하고 새프로젝트를 클릭해서 영문 프로젝트 이름을 입력하고 생성합니다.
- 생성된 프로젝트로 들어가서 좌측 상단 메뉴를 열어 API 및 서비스에서 라이브러리를 클릭합니다.
- 검색에서 custom search api를 검색하여 선택 후 ‘사용’ 한 뒤 사용자인증 정보에서 ‘사용 인증 정보 만들기’ 를 클릭하고 API 키를 선택해서 생성된 키를 복사합니다.
- 9번의 .env 파일에서 google을 찾아서 goole api key 에 복사한 키를 입력합니다.
- 크롬에서 cse.google.com/cse/all 을 입력하여 접속한 뒤, 검색엔진 추가 한 뒤 프로젝트 이름을 입력하고 전체 웹 검색을 선택하여 만듭니다.
- 맞춤설정에 들어가서 검색엔진ID를 복사합니다.
- 14번 화면에서 custom search engine id = 에 검색엔진ID를 복사합니다.
- 좌측 위쪽에 뉴파일을 클릭하고 파일을 생성한 뒤 TERMINAL에서 python -m autogpt 명령어를 실행하면 Auto-GPT를 실행할 수 있습니다.
.오토GPT 활용 기능 및 특성
아래와 같은 기능을 이용하여 사용자의 목적에 해당하는 결과를 지속적으로 도출해 나갑니다.
- 기본적인 정보 검색 수집 용도의 인터넷 이용
- 메모리 관리 : 장시간 작업 메모리 및 단시간 작업 메모리 (작업량에 따른 분류)
- 자료 요약 및 생성을 위한 GPT-4 예시
- 신뢰할만한 웹사이트 및 플랫폼 접근 및 정보 이용
- GPT-3.5를 이용한 자료 수집 및 정리, 요약
위와 같은 성능 뿐만 아니라, 최근에는 항공편 예약이나 음식 주문 같은 복잡한 목표도 수행하고 있습니다.
.Auto-GPT 현재 특징
Auto-GPT는 현재 실험적으로 진행하는 상황입니다.
따라서 사용자들의 피드백과 사용 테스트를 통해 완성해 나가는 단계입니다.
AI 자동화로 정보를 얻기 위해서는 여러 번 반복해서 결과를 얻어내게 해야 정확도가 높은 정보를 얻을 수 있습니다.
다만 주의 사항이 있습니다.
- 오토GPT 테스트를 진행하면 비용이 발생되는데, continuous mode (연속 모드)로 실행하게 되면 정확도가 올라가나 뜻하지 않게 계속 진행되면 금액이 계속 올라갑니다. (API키 제한 설정 필요)
(다른 분이 작업한 걸 보니 23번 요청에 10센트 비용 지불) - 완벽한 프로그램이 아니기 때문에 어려운 목표는 완벽한 결과를 보여주지 못할 수도 있습니다.
- 제품이 아니라 테스트 중이므로 피드백을 공유하여 개선 시킬 필요가 있습니다.
GPT-4 오토 gpt 사용법 윈도우 11에 설치 방법
챗 gpt에서 한술 더 떠 진화된 Auto GPT가 온라인상에 공개됐습니다. 프롬프트 명령어를 입력하는 게 아니라 어떤 것을 요청하면 스스로 검색하고 답변을 내놓은 미친 AGI 인공지능 챗봇인데요. 어떻게 설치하는지 방법을 알아보겠습니다. 지금 바로 사용해 보세요.
오토 GPT 설치 방법 GPT4 사용법
오토 gpt를 설치하기 위해서는 파이썬 3.8 이상의 버전이 설치 돼 있어야 합니다. 파이썬 홈페이지에 들어가 주세요. 다운로드 > 모든 릴리스를 클릭해서 파이썬 최신 버전인 3.11.3 무료 다운로드를 해주세요. 다운로드가 완료되면 설치를 진행해 주세요.
오토 GPT Visual Studio Code 다운로드
이제 Visual Studio Code 사이트에 들어가 코드를 다운로드해 주세요. 다운로드가 완료되면 설치를 진행해 주세요.
오토 GPT git 다운로드
이제 git을 다운로드해야 합니다. git 사이트에 들어가 다운로드를 해주세요. 실행해서 설치를 완료해 주세요.
참고로 윈도 windows 11을 설치해서 사용해야 합니다.
오토 GPT 설치하기
윈도 검색창에 cmd를 검색해서 명령 프롬프트에 들어가 주세요. dir이라고 입력 후 엔터키를 눌러주세요. cd Documents를 입력 후 엔터키를 눌러주세요. git clone https://github.com/significant-Gravitas/Auto-GPT.git이라고 입력하면 설치가 완료됩니다.
창을 닫고 Visual Studio Code를 실행해 주세요. Open folder > Document > Auto-GPT 폴더를 열어주세요.
상단 View > terminal에 들어가 하단에 pip install-r requirements.txt라고 입력해 주시면 설치가 완료됩니다.
옆에 메뉴에. env. ~~라고 돼있는 부분을 복사해서 하나 더 만들어주세요. 더 만든것의 이름을. 뒷부분을 삭제해 주고 엔터를 쳐주세요.
이 파일에 오픈 AI API키를 넣어야 하는데요.
오픈 AI API 키 다운로드
Open AI API 사이트에 접속하고 로그인을 해주세요. 상단 내 아이디를 클릭하고 View API keys를 클릭해 주세요. Create new secrete key를 클릭해서 API 키를 생성해 주세요. 생성된 API키를 복사해 주세요.
다시 돌아와서 your-openai-key 부분에 붙여 넣기를 해주세요.
구글 클라우드 회원가입
구글 클라우드로 이동해서 회원가입을 하고 로그인해주세요. 상단 구글 클라우드 로고 옆 버튼을 눌러서 새 프로젝트를 클릭해서 원하는 이름으로 만들어주세요. 좌측 메뉴 > API 및 서비스 > 라이브러리로 들어가 주세요. Custom search API를 선택하고 사용을 클릭해 주세요.
사용 인증 정보 > 사용인증 정보 만들기 > API 키 복사를 해주세요. Visual studio code에 들어와 google을 검색해서 거기에 API 키를 붙여 넣어주세요.
custom search engine ID를 넣어줘야 하는데요. cse.google.com/cse/all로 들어가 주세요. 추가를 눌러주세요. 검색엔진 이름을 입력하고, 전체 검색을 선택하고 만들기를 해주세요.
맞춤 설정에 들어가면 검색엔진 아이디가 있는데 복사해 주세요. 다시 돌아가서 custom search engine ID에 붙여 넣어주세요.
이렇게 하면 완료가 되는데요. 일반인이 사용하기에는 많이 어려운 것 같습니다.
오토 GPT를 체험해 보고 싶으시면 설치해서 사용해 보세요.
플랫폼에 대한 고찰 - 플랫폼의 BM, 수익모델
플랫폼은 수익이 아닌 가치를 추구해야한다.
플랫폼은 이익을 목적으로 성립되기 어렵다.
소비자와 공급자의 양면시장을 끼고 있는 플랫폼은, 그 특성상 자체 수익을 추구하는 행위가 참여자의 후생을 줄인다는 의미와 동일하게 된다.
또한 플랫폼 경쟁을 통해 얻어낸 독점이라는 지위가 수익과 함께 결합되는 순간, '횡포'가 된다.
물론 플랫폼 역시 기업이기에 이윤을 추구해야하지만, 플랫폼을 운영하며 추구하고자 하는 가치와 수익가치는 분리되어야한다.
초기 플랫폼은 수익추구는 조금 제쳐두고 봐야할 필요가 있다.
플랫폼은 공급자와 소비자 모두를 고객으로 여기고 있는데, 공급자는 본래 수익을 추구하는 존재이며,
소비자는 고객이기에 플랫폼은 양측으로부터 이익을 얻어내기 어렵다.
플랫폼이 성장을 기하는 단계에 있을 땐 규모의 경제를 통한 경쟁이기에 수익을 내기 어렵다는 점을 안고 가야한다.
하지만 플랫폼을 완전히 성숙시켜 독점의 위치에 이르러서도, 수익을 추구해서는 성장을 지속하기 어렵다.
따라서 언제나 플랫폼은 돈이 아닌 다른 가치를 추구해야한다.
가치와 수익을 분리하여 운영하는 것이 바로 플랫폼 운영의 가장 큰 필수요소이다.
일반적으로 플랫폼은 '수수료'를 챙기는 형태로 수익 모델을 운영하게 된다.
이익이라는 단어보다는, 양면시장을 중개해줌으로써 얻는 수수료 개념으로 수익모델을 잡는 것이다.
구글의 성공 사례를 보면, 구글의 수익 모델은 '광고'이지만, 우리가 사용하는 서비스는 '검색'이다.
즉 플랫폼의 도구인 검색은 '지식과 정보의 자유로운 공유'라는 공리적인 가치를 추구하고 있다.
반면 광고는 플랫폼 운영 기업인 구글 자체의 수익을 추구하는 것이다.
일반적으로 구글의 검색과 광고를 따로 떼어 놓고 본다는 점에서, 구글은 적절히 공리적인 가치와 실리적인 가치를 분리하고 있다고 볼 수 있다.
플랫폼이 추구해야하는 공리적인 가치는 어떻게 보면 ESG가 등장한 배경과 유사한 맥락이라 볼 수 있다.
소비자들은 점점 기업이 얼마나 고객지향적인지, 소비자 개인이 아닌 사회와 환경에 어떤 혜택을 제공하는지에 대해 더 무게를 두고 있다.
기업의 전략적인 방향과 추구하는 가치에 대해 소비자와의 공감이 형성되면, 소비자는 기업의 '팬'처럼 더 자발적으로 이윤창출을 돕는다.
지속가능한(Sustainable) 장기 성장을 위해 기업은 공리적인 가치를 추구할 필요가 있다.
이러한 점에서 애플의 성장은 다소 신기하게 보인다.
애플의 단말기 가격은 결코 저렴하지 않으며, 앱스토어 수수료 역시 굉장히 높은 수준임에도 불구하고, 애플의 팬층은 두껍다.
애플이 추구하는 가치는 '차별화된 고객경험'인데, 그들만의 매력으로 소비자를 지속적으로 유인하고 끌어들인다.
이러한 성장이 지속가능할 것인지는 지켜보아야하겠지만, 그들이 추구하는 바가 모두에게 확실히 공감되었다는 점은 분명하다.
플랫폼은 장기간 지속적으로 고객의 마음을 어떻게 얻어낼 수 있을지에 대해 고민해야한다.
총 4편에 걸쳐 알아본 플랫폼이란, 아래와 같이 정리될 수 있다.
- 플랫폼의 본질은 '양면시장'이다. 소비자와 공급자를 모두 고객으로 지닌다.
- 플랫폼은 개방을 통한 성장과 결국 독점이라는 지향점을 지닌다.
- 플랫폼은 궁극적으로 수익이 아닌 가치를 추구해야한다. 이를 통해 독점이 지닌 숙명을 극복해나갈 수 있다.
다음 시리즈는 플랫폼을 형태에 따라 어떻게 분류하고, 각 분류에 속한 기업들의 실사례를 좀 더 다뤄보려고 한다.
추가로 책에서 배달의 민족이 BM을 변경한 배경에 대해 다뤘던 부분이 있는데, 굉장히 신선해서 기록으로 남겨둔다.
배달의 민족은 원래 기본적으로 수수료 없이 등록을 하고, 광고를 원할 경우 울트라콜이라는 8만원 광고 상품을 판매했다.
하지만 수수료를 매출의 5.8%로 정률제로 가져가기로 변경했고, 이를 통해 배달의 민족이 얻은 것들이 있다.
배달의 민족의 광고는 성장하는 데에 있어 한계가 있다. 모바일 화면이고, 트래픽 유입 목적 자체가 정해져있다.
수천만건의 검색으로 유입되는 구글 사이트와는 달리, 이러한 한계로 모바일 광고를 BM으로 가져가는 데에는 지속성이 부족하다.
따라서 수수료를 수익모델로 변경했는데, 이를 통해 배달의 민족은 플랫폼 권력을 키울 수 있었다.
기존과 달리 가게가 오픈서비스를 가입하면, 배달의 민족 알고리즘에 따라 광고 추천 형태로 노출이 된다.
과거에는 가게 사장님들이 광고비 집행의 결정권을 갖고 있었지만 지금은 배달의 민족이 어떤 광고를 상단으로 올릴지 결정한다.
오픈 서비스 가입 이후부터는 배달의 민족이 모든 결정권을 지니게 되는 것이다.