최근 미 실리콘밸리에서 ‘인간의 일을 전부 대체할 수 있는 범용 인공지능(AGI)의 시작점’으로 불리는 인공지능(AI)이 등장했습니다. ‘오토GPT(AutoGPT)’라는 프로그램입니다. 오토GPT는 ‘시그니피컨트 그래비타스’(Significant Gravitas)라는 개발자가 오픈AI의 언어 모델 GPT-4를 기반으로 만든 오픈 소스 파이썬(프로그래밍 언어 중 하나) 프로그램으로 지난달 30일 개발자들의 코드 공유 플랫폼인 깃허브에 올라왔습니다.
생성AI 서비스 ‘오토GPT(AutoGPT)’ 등장
AI 스타트업 시그니피컨트 그래비타스는 지난달 30일 생성AI 서비스 ‘오토GPT(AutoGPT)’를 공개했습니다.
오토GPT 공개 후 ‘#AutoGPT’란 태그는 트위터 트렌딩 1위를 차지했고, 깃허브에서 사용자의 관심도를 보여주는 지표인 스타 획득에서 공개 열흘만에 3만개를 돌파한 뒤 현재까지 9만5천개를 받았습니다.
오토GPT는 범용 인공지능(AGI)과 가장 근접했다고 평가되는 프로그램입니다. 사용자가 목표를 설정하면 자동으로 방법을 터득해 결과물을 내놓습니다. 사람의 개입없이 AI가 스스로 문제 해결 방식을 바꿔가며 목표를 달성합니다.
일례로 ‘유튜브에서 가장 조회 수가 많이 나오는 영상 제작’을 목표를 제시하면, 오토GPT는 자동으로 최근 유튜브에서 인기 있는 동영상을 검색하고 이를 주제별로 분류한다. 이어 어떤 식으로 촬영하면 되는지를 자세하게 설명해줍니다.
이런 오토GPT 활용 사례가 최근 유튜브에 줄지어 올라오고 있다. 지난주말에만 수백개의 동영상이 올라왔습니다.
오토GPT는 오픈AI의 언어 모델 GPT-4를 기반으로 만든 오픈 소스 파이썬(프로그래밍 언어 중 하나) 프로그램으로 지난달 30일 개발자들의 코드 공유 플랫폼인 깃허브에 공개했습니다.
여기서 Auto는 자율적이라는 의미를 가진 Autonomous의 준말입니다. 사용자가 임무를 주면 중간 단계의 보조 업무들은 자동적으로 수행된다는 뜻에서 이같은 이름이 붙었다. 오토GPT는 챗GPT와 같은 언어모델 에이전트 여러 개로 구성됩니다. 에이전트들은 각각 명령을 수행하기 위해 필요한 여러 단계의 보조 업무들을 수행합니다. 예로 들면 어떤 에이전트는 해야 할 일 업무들을 구분하고, 또 다른 에이전트는 정해진 업무를 수행하는 식입니다. 이외에도 어떤 에이전트는 다른 에이전트가 수행한 업무를 평가한다. 이러한 자율적인(Autonomous) 과정을 스스로 반복하며 사용자가 제시한 목표로 한 걸음씩 나아가는 구조입니다.
오토GPT(AutoGPT)는 사용자가 목표를 설정하면 AI가 자동으로 인터넷을 검색하고 방법을 탐색해 결과물을 내놓습니다. 사람이 일일이 개입하지 않아도 AI가 스스로 문제 해결 방식을 바꿔가며 목표를 달성하는 것입니다. 인간과 공생이 가능한 AGI의 초기 모습이라는 평가와 함께 일각에선 “너무 빠른 AI의 발전으로 두렵다”는 반응도 나옵니다.
정리하자면 오토GPT는 실수를 스스로 수정하는 ‘자율반복(autonomous iterations)’ 기능을 사용해 결과물을 생성하는 AI 챗봇입니다. ‘GPT-4’를 기반으로 만든다. 정보를 저장할 수 있는 별도 메모리 공간과 데이터를 검색, 저장, 편집할 수 있는 다기능성을 갖춰주면 됩니다.
오토 GPT(AutoGPT)의 기원 및 개발자
오토GPT는 ‘챗GPT’를 만든 오픈AI가 개발한 것이 아니다. ‘시그니피컨트 그래비타스’(Significant Gravitas)라는 개발자가 오픈AI의 언어 모델 GPT-4를 기반으로 만들었고 지난달 30일 개발자들의 코드 공유 플랫폼인 깃허브에 올라왔습니다.
이후 수많은 개발자들이 오토GPT 활용 사례를 트위터 등에 공유하며 소문이 났습니다. 예컨대 ‘유튜브에서 가장 조회수가 많이 나오는 영상을 만들라’는 목표를 제시하면, 오토GPT는 자동으로 최근 유튜브에서 인기 있는 동영상을 검색하고 이를 주제별로 분류합니다. 또 어떤 식으로 촬영하면 되는지를 자세하게 설명해주는 식입니다. 한 개발자는 자신의 트위터에 “오토GPT에게 나를 위한 앱을 만들라고 지시했더니, 오토GPT가 내 컴퓨터에 개발 관련 프로그램이 없다는 것을 스스로 파악하고 해당 프로그램을 검색해 설치한 후 지시했던 앱을 만들었다”고 했습니다.
오토 GPT 로 할 수 있는 일은?
앞서 언급한 듯이 오토GPT(AutoGPT)는 인터넷 적, 메모리 관리및 코드 작성, 실행 기능을 보유하면서 주어진 목표를 달성하기 위해 “스스로 프롬프트”하는 기능이 가진 새로운 인공지능 도구입니다.아직 초기 단계이지만 AI 애호가들은 이미 오토GPT로 모여들어 그의 다양한 주목할만한 응용 프로그램을 탐색하고 있습니다.
간단히 말해서, 오토GPT는 고품질 인간 텍스트를 생성하고, 많은 양의 텍스트를 요약하고, 질문에 답하고, 언어 간 번역까지 할 수 있습니다. 오토GPT는 텍스트 분류, 감정 분석 및 명명된 엔터티 인식에도 사용할 수 있습니다. 챗봇, 가상 비서, 언어 학습 도구 등 자연어 처리 응용 프로그램에서 큰 잠재력을 보이고 있습니다. 오토GPT(AutoGPT)는 마케팅 조사, 콘텐츠 제작 및 소프트웨어 개발 산업에서도 사용할 수 있습니다.
1.코드 개선
첫 번째 할 수 있는 일은 코드 개선입니다. 오토GPT는 코드를 읽고 쓰고 실행할 수 있으므로 자체 프로그래밍을 개선할 수 있습니다. AI는 코드를 평가, 테스트 및 업데이트하여 더 빠르고 안정적이며 효율적으로 만들 수 있습니다.
최근 트윗에서 오토GPT의 개발자인 Significant Gravitas는 오토GPT로 수학적 계산을 담당하는 간단한 예시 함수를 검증하는 비디오를 공유했습니다.이 특정 예제는 단순한 문법적 오류만 포함하지만 이 오류를 수정하는 데 여전히 약 1분이 소요되며 수백 또는 수천 줄을 포함하는 코드베이스에서는 사람이 훨씬 더 오래 걸립니다.
2.앱 구축
두 번째 할 수있는 일은 앱을 구축하는 것입니다.
바룬 마야라는 컴퓨터 엔지니어는 최근 트위터에 오토GPT를 활용한 과정을 공유해 인기를 끌었습니다.그는 “오토GPT에 나를 위해 앱을 만들라고 지시했더니 오토GPT는 내가 노드가 없다는 것을 인식하고 관련 기사를 찾아 검색한 뒤 실제로 노드를 만들어 서버를 생성했다”고 썼습니다. 노드란 네트워크 애플리케이션 개발에 사용되는 소프트웨어 플랫폼입니다.
3.마켓팅 조사
오토GPT는 인터넷에 접속하고 세부 정보를 기억하며 작업에 집중할 수 있으므로 주요 시장 조사에 이상적인 도구입니다.
트위터 사용자 ‘@sairahul1’는 ‘헤드폰 제품 시장 조사’를 오토GPT에 지시했습니다. 출시된 헤드폰 제품을 검색해 상위 5개 제품의 목록을 만들고, 각 제품의 특징과 가격을 요약하도록 했습니다. 이후 오토GPT는 스스로 프롬프트를 생성하면서 순차적으로 작업을 수행했고, 원하는 보고서를 작성해줬습니다.
4.미래 전망 보기
‘다니엘 크래프트’란 트위터 사용자는 이러한 기술을 가진 오토GPT에게 의학과 의약품의 미래를 보야달라는 목표를 제시했습니다. 그러자 오토GPT는 헬스케어 산업의 신기술과 트렌드를 분석하고 대규모 헬스케어 데이터셋을 분석할 수 있는 머신러닝 알고리즘을 선택해 환자 치료와 의사결정을 위한 작업 프롬프트를 만들어냈습니다.
5.삶의 철학적 질문에 대해 생각
오토GPT는 깊은 철학적 질문에 대해 숙고합니다.
오토GPT는 최근 “인생이란 무엇인가?”라는 질문으로 도전을 받았습니다. 결과는 Loopuleasa에 의해 트위터에 공유되었습니다.약 1시간 후 1달러의 비용으로 오토GPT가 응답을 전달했습니다.그것은 66만 문자의 글과 위키 주제를 검색했습니다.비록 명확한 답을 제공하지는 못했지만 생물학, 철학, 물리학 등 다양한 사상 유파의 인간 개념을 참고한 뒤 각 분야에 고유한 관점이 있다는 결론을 내렸습니다.
오토GPT VS 챗 GPT
오토GPT(AutoGPT)는 기본적인 작업 성과는 오픈AI 챗GPT와 비슷합니다. 오토GPT도 챗GPT로 수행할 수 있는 대부분의 작업을 수행할 수 있는데, 가장 큰 차이는 오토GPT가 프롬프트를 자율적으로 생성합니다. 애플리케이션이 작업 완료에 필요한 프롬프트를 스스로 만들고, 그를 수행하는 것입니다.
오토GPT(AutoGPT)는 AI 에이전트가 포함되어 있어 자율적인 결정을 내릴 수 있다는 점에서 독특합니다. 이러한 에이전트는 개인 비서처럼 미리 결정된 규칙과 목표에 따라 결정을 내리고 작업을 수행하도록 프로그램되어 있습니다.
깃허브 저장소에 오토GPT는 검색 및 정보 수집을 위한 인터넷 접속, 장기 및 단기 메모리 관리, 텍스트 생성을 위한 GPT-4 인스턴스, 인기 웹사이트 및 플랫폼 접속, GPT-3.5 기반 파일 저장 및 요약 등의 특징을 가진 것으로 설명됩니다.
코드 디버깅, 이메일 작성 등 챗GPT에 하듯 요청하면 됩니다. 대신 오토GPT는 챗GPT보다 더 적은 프롬프트로 훨씬 더 높은 수준의 작업을 완료하도록 요청할 수 있습니다.공개된 데모에 따르면, 순자산 증가, 트위터 계정 성장, 여러 비즈니스 개발 및 관리 등 샘플 목표 프롬프트를 입력하면 됩니다.
오토GPT(AutoGPT)는 목표를 자율적으로 달성하기 위해 LLM “생각”을 함께 연결하는 능력이 독특합니다. 완전히 자율적으로 실행되는 GPT-4의 첫 번째 예 중 하나이며 다른 AI 도구와 차별화됩니다.
능력 자체로 보면 오토GPT는 챗GPT보다 우위에 선 듯합니다. 단, 챗GPT가 사용하기 쉬운 반면, 오토GPT는 어느정도 컴퓨터 지식을 갖고 있어야 쓸 수 있습니다. AI 전문가들은 챗GPT의 우수성을 수행능력보다 쉬운 사용자경험이라고 꼽기도 합니다.
한편, 오토GPT에 대해 일반인의 접근성은 낮은 편이다. 챗GPT는 챗봇 형태로 스마트 기기를 다룰 줄 아는 누구나 접근하기 쉽다. 반면 오토GPT는 오픈소스 프로젝트 툴 설치가 돼 있어야 하고, 유료 오픈AI 계정을 통해 GPT-4나 GPT-3.5 API 키를 갖고 있어야 한다. 파이썬 기반 앱으로 개발자 언어에 대한 지식도 필요하다.
오토 GPT의 사용법은?
오토GPT를 사용하는 방법은 간단하지 않습니다. 깃허브에서 다운로드 받을 수 있습니다.
일단 VS코드를 설치하고,이용자의 컴퓨터에는 프로그래밍 언어인 ‘파이썬’의 3.8 이상 버전이 설치돼 있어야 하고, 오픈AI의 유료 계정을 보유해 GPT-4나 GPT-3.5 접근 API 키를 갖고 있어야 합니다.
API 키는 오픈 AI와 인공지능 배포 플랫폼인 파인콘(Pinecone)의 API를 신청해서 받아둬야 합니다.
텍스트투스피치(TTS)를 사용 할 수 있고, 구글 API 키로 검색을 실행할 수도 있습니다. 별도 파이썬 플러그인을 붙이는 것도 가능하다. 캐시는 로컬캐시(LoaclCache)를 기본값으로 사용하지만 레디스나 파인콘 등으로 변경할 수 있습니다.
오토GPT는 ‘연속모드’를 제공합니다. 연속모드로 실행하면 사용자 승인없이 모든 작업을 100% 자동으로 수행합니다. 개발사 측은 연속모드 사용을 추천하지 않는다고 강조하고 있습니다.
또 GPT-4를 쓰기 때문에 작업량이 많아지면 그만큼 오픈AI에 API 사용료를 내야 합니다.
오토GPT의 작업 수행을 보면, 사람의 업무 처리 방법과 정보 처리 방법을 유사하게 보여줍니다. 자체 추론을 통해 이전 작업의 결과를 바탕으로 다음 작업을 생각하므로 사람의 감독이 필요없을 정도입니다.
오토 GPT(AutoGPT)는 무료인가요?
오토GPT는 인상적인 기능을 제공하지만 높은 비용으로 인해 프로덕션 환경에서 실제로 사용하는 데 상당한 장애물이 됩니다. Auto-GPT가 의존하는 GPT-4 모델은 작업의 각 단계에서 모델 호출이 필요하므로 비용이 많이 들 수 있습니다. GPT 모델은 모델에 ‘토큰(컴퓨터가 이해하는 언어단위)’ 시퀀스로 표시됩니다. GPT-4 모델 가격은 메시지 제시에 대해 1,000토큰당 0.03달러, 결과에 대해 1,000토큰당 0.06달러입니다. 예를 들어, 50단계가 필요하고 각 단계가 8K 컨텍스트 창을 최대화하는 작업에는 14.4달러가 소요됩니다.
이 비용은 빠르게 합산되어 많은 조직과 사용자가 오토GPT의 현재 구현을 감당할 수 없게 만듭니다. 오토GPT는 큰 잠재력을 보여주지만 비용은 널리 채택되기 전에 해결해야 하는 중요한 장벽입니다.
오토 GPT(AutoGPT)의 한계는?
오토GPT는 강력한 인공지능이지만 한 가지 중요한 장애물이 있습니다. 생산 환경에서의 채택은 높은 비용으로 인해 어렵습니다. 각 단계에는 더 나은 추론을 위해 토큰을 최대화하는 GPT-4 모델에 대한 비용이 많이 드는 호출이 필요합니다. 웹 검색 및 코드 실행과 같이 오토GPT( AutoGPT)에서 제공하는 제한된 기능 세트는 문제 해결 기능을 좁힙니다. 또한 GPT-4의 추론 기능은 여전히 제한되어 오토GPT의 잠재력을 더욱 제한합니다.
따라서 모든 결과를 100% 신뢰할 수는 없습니다. 또한 연구원들은 이제 인공 일반 지능(AGI)을 목표로 하고 있는데 AGI가 등장한다는 말은 AI 시스템이 특별히 훈련받지 않은 문제들을 해결할 수 있으며 이러한 순간부터 AI에 대해 우리가 적절한 안전 장치를 갖추어야 한다는 점을 뜻합니다.
오토 GPT에 대한 평가
일각에서는 이같은 오토GPT 패러다임이 일반인공지능(AGI)으로 향하는 새로운 방향성을 제시한 것이라고 평가했습니다.
AGI란 수행능력이 제한되고 독립적인 일을 처리하는 현재 AI 수준을 넘어 인간이 할 수 있는 모든 영역에서 인간을 완전히 대체할 수 있는 수준의 AI를 말합니다.
실리콘밸리에서는 오토GPT를 영화 ‘아이언맨’에 나오는 AI 비서 자비스와 같은 초지능 AI의 초기 버전이라고 본다. 기술 매체인 지디넷은 “인간의 감독 없이 잘 작동할 수 있는 AI는 현재 인간이 수행하는 수많은 역할을 대체할 수 있다”고 했습니다. 포천지는 “오토GPT는 놀랍도록 빠른 혁신과 함께 새로운 위험이 나타나고 있음을 보여준다”고 했습니다.
한 개발자는 “챗GPT가 무섭다고 생각했다면 오토GPT를 들을 때까지 기다리라”며 “이는 범용인공지능(AGI)를 향한 다음 단계로 챗GPT만 사용했을 때보다 작업 방식을 혁신적으로 변화시킬 수 있다”고 했습니다. 그러면서 “오토GPT는 GPT-4와 GPT-3.5를 사용해 자체 프롬프트에서 반복과 검토, 구축 과정을 거치고 전체 프로젝트를 생성한다”고 평가했습니다.
챗GPT(ChatGPT)란, 챗GPT로 할 수 있는 일? 정말 구글의 시대 끝났습까?
시를 써주고, 연애상담을 해주는 인공지능 챗봇 ‘챗GPT’(ChatGPT)이 출시되자마자 일주일 만에 100만 사용자를 돌파하면서 입소문을 타고 있습니다. 오픈AI가 정식 오픈한 챗GPT는 일반적인 정보성 답변은 물론, 인간의 심리를 관통하는 답변을 내놓고 있어 “무섭게 뛰어나다”는 평가를 받고 있습니다.
챗GPT(ChatGPT)는 현재 연구 검토 단계에 있는 동안 사용자가 무료로 가입하고 테스트할 수 있습니다.
ChatGPT 출시하자마자 입소문 타다
AI 연구 개발 단체인 오픈AI(OpenAI) 샘 알트만 CEO가 2022년 12월 1일 테스트 버전을 일반 공개한 챗GPT(ChatGPT) 사용자 수가 100만 명을 돌파하며 주목받고 있습니다. 인간의 대화를 시뮬레이션하도록 프로그래밍된 소프트웨어인 AI 기반 챗GPT는 현재 연구 검토 단계에 있는 동안 사용자가 무료로 가입하고 테스트할 수 있ㅅ브니다.
지난 12월 5일 오픈AI 샘 알트만 CEO는 챗GPT 사용자가 출시 일주일 만에 100만 명을 돌파했다고 보고했습니다.
이 트윗에 대해 일론 머스크는 채팅당 평균 비용을 물었고 알트만은 1채팅당 평균 비용은 10센트를 밑돈다고 답했습니다. 언제까지냐 무료냐는 질문에 대해 알트만은 일정 시점 어떤 방식으로든 수익화할 필요가 있다고 대답했습니다.
챗GPT(ChatGPT) 란?
ChatGPT는 훈련된 자연 언어 처리 모델입니다. 오픈AI에서 만든 대규모 인공지능 모델인 ‘GPT-3.5’ 언어 기술을 사용하여 이용자와 실시간으로 대화가 가능합니다. AI 챗봇의 일종이라고 보면 됩니다.이 모델은 다양한 소스를 바탕으로 방대한 텍스트 데이터를 학습했습니다. 챗GPT(ChatGPT)에 가입하면 사용자는 다양한 분야들에 대해 질문할 수 있습니다.
챗GPT(ChatGPT)는 오픈AI에서 공개되었습니다. 오픈AI는 2015년 12월 투자자인 알트만 CEO와 일론 머스크 등이 설립한 단체입니다. 설립 당초에는 비영리단체였지만 2019년 제한된 영리 단체가 되어 1조 원 이상 출자를 실시한 마이크로소프트와 제휴했습니다. 공동 설립자인 일론 머스크는 2018년 자신이 CEO를 맡은 테슬라에서 자율주행용 AI 개발이 이뤄지고 있어 미래에는 이익이 상반될 가능성이 있다며 오픈AI 이사를 사임했지만 이후에도 기부는 계속하고 있습니다.
ChatGPT 특별한 점
챗GPT(ChatGPT)의 전문성은 광범위하며, 대화를 따라가는 능력은 특히 주목할만 합니다.
예를 들어 1955년에 미국 대통령은 누구였는지와 같은 단답형 질문부터 어려운 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 요약해 달라고도 요청할 수 있습니다. CNN 보도를 보면 삶이란 무엇인가, 오늘 바깥 온도가 40도면 무엇을 입어야 하는지 등 정답이 없는 질문도 할 수 있습니다. 이미지 생성 AI에 지시할 명령을 작성하거나 리포트를 쓰는 데도 챗GPT를 활용할 수 있습니다.
또한 챗GPT는 단순 질문에 답하는 것은 넘어 실수도 인정할 뿐만 아니라 질문에 잘못된 전제가 있다면 거기에 대해 이의를 제기하고 부적절한 요청은 거부하는 역량도 갖췄습니다.
앞서 마이크로소프트, 메타 등 IT기업들이 이미 인공지능 챗봇을 출시했지만, 차별 및 혐오 발언으로 문제가 되면서 크게 성공하지는 못했습니다. 오픈AI는 이러한 유형의 스캔들을 피하기 위해 언어가 기업의 콘텐츠 정책에 위배되는지 여부를 결정토록 훈련된 AI 기반 조정시스템인 ‘모더레이션API’(Moderation API)를 사용했습니다. 이 시스템은 안전하지 않거나 불법적인 정보가 통과하는 것을 차단하지만, 여전히 결함이 있으며 100% 정확하지는 않습니다.
더 많은 내용은 BTCC 뉴스 및 BTCC 아카데미에 확인 할 수 있습니다.
ChatGPT 기술–GPT-3
원래 오픈AI는 2018년부터 GPT-1이라는 인공지능을 선보여 왔습니다.그리고 지금까지 GPT-3의 여러 오류를 개선해 GPT-3.5를 만들었습니다.
2018년 처음 공개된 GPT-1은 1억1700만개의 매개변수를 활용한 것으로 알려졌다. 매개변수가 많을수록 AI의 성능이 좋아집니다. 2019년 공개된 GPT-2는 15억개의 매개변수를 썼고, 2020년 공개된 GPT-3는 1750억개로 매개변수를 100배 이상 늘렸습니다.
GPT-3는 거의 인간에 준하는 수준의 이해력과 문장력을 갖춘 글을 선보여 전 세계에 큰 충격을 안겼습니다.GPT-3의 강력한 성능과 훨씬 더 많은 매개 변수로 인해 이전 세대 GPT-2보다 분명히 더 나은 더 많은 주제 텍스트가 포함되어 있습니다. 지금까지 가장 큰 밀도의 신경망인 GPT-3는 웹 페이지 설명을 해당 코드로 번역하고, 인간의 이야기를 모방하고, 맞춤 시를 만들고, 게임 스크립트를 생성하고, 인생의 진정한 의미를 예측하는 후기 철학자를 모방할 수도 있습니다. 그리고 GPT-3는 미세 조정이 필요하지 않으며, 문법적 어려움을 다루는 측면에서 출력 유형의 일부 샘플(소량의 학습)만 필요합니다. GPT-3는 언어 전문가에 대한 우리의 모든 상상을 만족시킨 것 같다고 할 수 있습니다.
기술적으로 설명하면 챗GPT는 사용자가 텍스트를 치면 다음에 어떤 단어가 올치 예측하는 AI인 GTP-3.5 새 버전으로 사용자 지시에 구체적으로 대응하는 인스트럭트GPT(InstructGPT)와는 형제격으로 볼 수 있다.
사용자 피드백을 받는 가운데 강화학습(Reinforcement Learning) AI 기술로 훈련을 받았다. 지도 학습 기반 미세 조정(supervised fine-tuning)을 사용해 초기 모델을 훈련시켰다는 것이 오픈AI 설명이다.
훈련 과정은 대충 다음과 같다. 인간 교육자는 사용자와 AI 모두에 대화 데이터를 공급하고 챗GPT가 보이는 대응을 평가하고 랭킹을 매긴다. 이들 평가를 챗봇에 다시 제공해 어떻게 대응해야 하는지 배울 수 있게 한다. 지금은 챗GPT 기술을 개선하기 위해 사용자 피드백에 의존하고 있다는게 오픈AI 설명이다.
더 많은 내용은 BTCC 뉴스 및 BTCC 아카데미에 확인 할 수 있습니다.
챗GPT(ChatGPT) 로 할 수 있는 일
챗GPT는 일반적인 정보성 답변은 물론, 인간의 심리를 관통하는 답변을 내놓을 수 있습니다. 또한 챗GPT의 진가는 생산 능력에 있습니다. 소프트웨어 개발과 관련해서는 큰 도움이 될 수 있다고 합니다.
• 채팅 서비스 제공
챗GPT는 인공지능에게 채팅을 통해 궁금한 것을 물어보면 그에 대한 답을 얻을 수있는 서비스입니다. 기본적인 답변 속도가 상당히 빠른 편이고 영어로 채팅을 입력했을 때 가장 좋은 답이 나오지만 다른 언어로 물어보면 알아서 자체 번역을 하기 때문에 한국어 사용자들도 어렵지 않게 대화가 가능합니다.
개인적인 질문도 할 수 있습니다.일반적으로 다른 사람과의 상호작용에서 진정성과 진실성을 유지하는 것이 특정 틀에 맞추려고 노력하는 것보다 관계 유지에 효과적일 수 있어요’라는 놀라운 답변을 줍니다.
실제로 전문가들은 챗GPT가 △도덕성 결여 △오타없는 피싱 이메일 작성 △소프트웨어 및 맬웨어 작성 가능 △다양한 차별 △잘못된 정보에 대한 설득력 등 문제가 나타날 가능성이 있다고 지적하고 있습니다.
이러한 문제를 피하기 위해 오픈AI는 자체적으로 ‘안전장치’를 만들었습니다. 기업의 사명인 ‘인공지능이 모든 인류에게 혜택을 주도록 보장한다’에 부합하도록 사용자의 부적절한 질문을 걸러내도록 설계됐습니다.
•주문하는 대로 결과물을 생산
단순히 대화만 한다면 이토록 놀랍진 않습니다. 챗GPT의 진가는 생산 능력에 있습니다. 주문하는대로 뚝딱 결과물을 만들어내기 때문입니다. 예를 들어 ‘러시아-우크라이나 전쟁이 세계 경제에 미치는 영향을 에세이로 써줘’라고 주문하면 그 자리에서 에세이 한 편을 만들어냅니다. 글 뿐이랴. ‘알카노이드(벽돌깨기) 게임 파이썬 코드를 만들어줘’라고 했더니 곧바로 게임 하나를 만들었습니다.
즉석에서 만들어낸 것처럼 보이지만, 실은 영특한 검색의 결과물입니다. 챗GPT는 이용자가 던진 질문에 적합한 답을 방대한 언어 데이터베이스에서 찾아내 던져줍니다. 이를테면 대화형 검색엔진인 셈입니다.
구글은 검색 결과를 건조하게 나열하지만, 챗GPT는 원하는 답만 콕 집어 보여줍니다. 검색엔진이 아무리 똑똑하게 결과를 보여준들, 원하는 답을 찾아내는 건 인간의 몫이었습니다. 챗GPT는 그 과정을 건너뛰었다. 물음에 가장 정확한 답만 찾아주는 것, 단순 대화를 넘어 문제 해결에 필요한 답을 짚어주는 것, 이것이 챗GPT의 진짜 가치입니다.
•코드에 있는 버그를 설명하고, 수정 가능
소프트웨어 개발과 관련해서는 챗GPT로 코드에 있는 버그를 설명하고, 수정하는 것이 가능합니다. 직접 작성한 코드를 올리면 오류를 잡고 정돈된 코드로 바꿔줍니다. 버그를 찾는 것은 넘어 챗GPT는 개발자들에게 아예 코드를 어떻게 짜는지까지 알려줍니다. 막힌 코드를 풀기 위해 구글을 검색하던 개발자들이 ‘이제 구글은 필요없다’며 환호하는 까닭도 여기에 있습니다.
•잘못된 걸 지적 가능
챗GPT의 가장 큰 특징이라면, 질문에 잘못된 전제가 있다면 거기에 대해 이의를 제기할 수 있다는 겁니다.즉 잘못된 걸 지적할 수 있는 능력을 가진 것입니다.또한 사람이 묻는 질문에 틀린 대답을 할 때도 사람이 이를 지적하면 챗 GPT는 이를 인정합니다. 데이터 알고리즘을 통해 해당 내용을 학습했다가 나중에는 같은 실수를 반복하지 않는다는 점에서 기존의 챗봇과 차이가 있습니다.
이와 같이 다른 챗봇들과는 완전히 차별화된 시스템으로, 챗GPT를 사용하는 사람들은 매우 빠른 속도로 늘어나고 있다고 합니다. 챗GPT는 작년 11월 30일에 처음 공개됐는데 5일 만에 시범 서비스 사용자 수가 100만 명을 돌파했습니다. 사용자 수 100만 명을 돌파하는 데 넷플릭스가 3.5년 걸리고 페이스북이 10개월 걸린 것을 감안하면 엄청난 속도입니다.
•사이버보안
챗GPT의 높은 자연어 처리 성능은 사이버 보안 분야에도 영향을 미칠 전망입니다.
챗GPT가 소스코드를 분석하는 과정에서 취약점을 식별하는 것도 가능하기 때문입니다. 뉴욕대학교의 브렌든 돌란 가빗 컴퓨터 과학 및 공학부 교수는 챗GPT가 버퍼 오버플로 취약점을 정확하게 식별했으며 이를 포함한 코드도 작성할 수 있다고 트위터를 통해 밝혔습니다.
이를 활용하면 개발 중인 앱이나 서비스에서 예상치 못한 취약점을 빠르게 파악하고 대처법을 마련할 수 있을 것으로 보입니다.
하지만 이를 악용할 경우 악성코드를 숨긴 파일을 양산하는 등 사이버범죄에 휘말릴 우려가 있어 폭력성, 윤리성 필터와 같은 기능이 필요할 전망입니다.
‘챗GPT’로 애플 ‘시리’ 대체할 수 있는 방법
‘챗GPT’ 등장으로 ‘시리’와 ‘알렉사’ 등 인공지능(AI) 스피커에서 활약해 온 음성인식 비서들이 설자리를 잃어가고 있습니다. 특히 최근에는 한 AI 개발자가 트위터에 애플의 ‘시리’를 ‘챗GPT’로 대체할 수 있는 방법을 소개해 화제가 되고 있습니다.
이 방법을 소개한 동영상을 트위터에 공유하자 순식간에 조회수가 320만건에 육박할 정도로 폭발적인 반응을 보이고 있다. 데일리메일이 28일(현지시간) 소개한 내용입니다. 이 개발자가 공개한 방법은 프리미엄 개발자 버전의 챗GPT를 사용하는 사람만 사용할 수 있는 것으로 알려졌습니다.
챗GPT(ChatGPT), 구글을 대체할 수 있을까?
인디펜던트는 ChatGPT에 ‘너가 구글을 대체할 수 있느냐’고 물었는데, ChatGPT는 “구글을 완전히 대체할 가능성은 낮지만 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있는 잠재력을 바탕으로 대화형 검색 경험을 원하는 이용자에게 매력적인 대안이 될 수 있다”고 답했습니다.
IT 업계에선 ChatGPT가 보여주는 수준이면 구글 같은 검색 서비스를 대체할 가능성이 있다고 평가합니다. 지금도 AI 챗봇으로 필요한 정보를 확인하는 건 가능하지만, 검색 포털 서비스를 대체할 정도는 아닙니다. 하지만 ChatGPT처럼 자연스러운 대화가 가능한 AI 서비스라면 검색을 대체하는 것도 불가능한 것만은 아니라는 평가입니다.
한편, 국내 AI 스타트업인 보이저엑스의 남세동 대표는 자신의 SNS에 올린 글에서 “20여년 이어져온 구글의 시대가 끝나가는 것이 느껴진다”며 “사람들은 그동안 정답을 얻을 수가 없었기 때문에 검색을 했을 뿐인데, 이제 인공지능 덕분에 진짜 답을 얻을 수 있게 돼가고 있다”고 말했습니다. 남 대표는 “ChatGPT는 모든 것의 정답을 주는 기계의 느낌이 살짝 나긴 한다”고 덧붙였습니다.
챗(GPT)ChatGPT 유료화 시작
챗GPT는 현재 무료 버전 및 월 20달러기 필요한 챗GPT 플러스 버전을 출시하고 있습니다. 누구나 회원 가입만 거치면 무료로 맛볼 수 있습니다. 앞서 오픈AI CEO는 또 “어느 시점에서 챗GPT를 활용한 수익 창출이 있을 것”이라며 추후 챗봇 사용에 대한 요금 부과 계획을 언급했습니다.
지난 1일(현지시간)오픈AI는 ‘챗GPT 플러스’ 유료 서비스를 공식 블로그를 통해 소개했습니다.
이용자는 매달 20달러(약 2만4천500원) 서비스를 구독하면 더 빠른 응답을 받을 수 있으며, 이용자가 몰리는 시간대에도 일반적인 접속을 할 수 있고, 새로 선보이는 서비스가 있으면 우선적으로 접근할 수 있다고 밝혔습니다.
이 유료 구독 서비스는 일단 미국에서만 적용된다. 오픈AI는 “유료 서비스 신청자에게 순차적으로 해당 구독 서비스를 제공할 예정”이라며 “이 요금제를 미국 외 다른 국가에도 확대할 방침”이라고 밝혔습니다.
이는 월 20달러(약 2만4000원)에 제공했지만 현재의 무료 버전도 계속 쓸 수 있습니다.
⇒챗GPT'(ChatGPT) ,월 20 달러 유료 서비스 시작…단 무료 버전 사용가능 – BTCC
챗GPT, 그의 한계는?
아직 ChatGPT도 한계는 있습니다. 현재 공개된 ChatGPT는 2021년까지의 데이터를 기반으로 학습했기 때문에 기본적으로 최신 정보를 가지고 있지 않습니다. 실시간으로 정보를 찾는 것도 아니기 때문에 현재 상황에 맞는 정보를 제공할 수도 없습니다. 예컨대 여행지 맛집 정보는 ChatGPT보다는 구글 검색이 여전히 효율적입니다.
정보의 신뢰도에도 한계가 있습니다.챗GPT는 공식 서비스가 아니라 아직은 실험적인 데모 버전 성격이다 보니 정보 정확성과 편향 문제에서 자유롭지 않은 것이 현실입니다. 결과물에서 최신 정보가 누락될 수 있다는 것도 문제들 중 하나로 꼽힙니다.
거대한 규모를 고려하면 챗GPT가 생산하는 대답들 중 정확하지 않은 것들 비중이 어느 정도인지는 구체적으로 파악하기 어렵습니다. 하지만 스택오버플로우의 챗GPT가 사용자들을 오도할 리스크가 매우 높다고 판단했다고 더버지는 전했습니다.
샘 알트만 오픈AI CEO는 “챗봇은 때때로 부정확하거나 오해의 소지가 있는 정보를 생성할 수 있다”고 설명했습니다.
또한 챗GPT는 귀납, 연역 및 유비추론으로 활용하기 어렵다. 챗GPT에게 간단한 논리 퀴즈를 냈다. 참고로 영어로도 같은 질문을 했습니다.
챗GPT 로 부터 시작한 AI 전쟁
챗GPT(ChatGPT)가 가진 잠재력은 무시하지 못 할 수준인데, 구글의 모회사 알파벳의 선다 피차이 CEO가 직접 언급할 정도로 경계하고 있을 정도입니다. 민간에서는 물론 구글을 비롯한 전세계 빅테크 기업들이 앞다퉈 뛰어드는 기술이 되었습니다.
데이터가 더욱 쌓여 한계를 극복한다면, 사용자가 직접 검색할 대상의 정보를 입력해야 하는 현 검색 문법을 아예 뒤바꾸어 장기적으로는 구글을 비롯한 모든 검색 엔진을 대체할 수 있는 기술일 수 있습니다. 이미 10억 달러를 투자했던 마이크로소프트가 아예 2023년 1월 오픈AI와 100억 달러를 투자하고 파트너쉽을 맺었을 정도로 대화형 인공지능이나 인공지능 검색 엔진이 가진 잠재력을 높게 판단하고, 이후 챗GPT 기반 빙(Microsoft Bing)과 엣지(Edge) 브라우저의 새 버전을 출시를 발표했습니다.구글을 향해 ”The Race Start”라며 선전포고를 하면서 구글에게 발등에 불이 떨어졌습니다.
이에 대항하듯, 구글은 대화형 인공지능 서비스인 LaMDA를 계승한 바드 및 수십 종의 인공지능 상품을 연내 출시할 계획이라고 하며, 자회사인 딥마인드에서도 대화형 인공지능 서비스인 Sparrow를 준비 중이라고 합니다. 그러다 2023년 2월 3일에는오픈AI의 전 연구자가 설립한 안트로픽에 300만 달러를 투자했습니다. 안트로픽은 ChatGPT와 UI 및 성능이 유사한 Claude라는 대화형 인공지능이 클로즈베타 중에 있습니다.
챗GPT(ChatGPT) 미래전망
실리콘 밸리와 전 세계가 기다리고 있는 것은 GPT-4의 등장이다.
GPT-4는 실제로 곧 출시될 예정입니다(일부 소문에 따르면 아마도 2023년 봄). 그것이 나오면 ChatGPT를 능가할 것이고, 확실히 더 많은 사람들이 그것에 대해 이야기할 것입니다.
GPT-4는 출시되었으며 경제적 충격은 새로운 왕관 전염병과 같을 수 있습니다. GPT-4의 즉각적인 배포는 수억 명의 지식 근로자에게 거의 즉각적인 채택과 거의 즉각적인 생산성 향상으로 이어질 수 있습니다.
GPT-4는 현재 픈AI에서 개발중인 최신 대형언어모델(LLM)입니다. 언어모델의 파라미터가 100조개로 알려져 있습니다. 현존하는 최신 버전인 GPT-3.5의 파라미터가 1천750억개로, GPT-4의 규모는 인간 두뇌에 근접합니다. LLM의 파라미터 규모는 결과를 처리하는 속도와 관련됩니다. 파리미터가 많을수록 더 빨리, 더 나은 결과를 낼 수 있습니다.
GPT-4가 이전 제품보다 확실히 더 발전된 것을 분명하지만 내부 아키텍처 문제는 여전히 남을 수 있습니다.
GPT-4와 같은 거대언어모델은 인간 언어를 습득했다는 점에서 ‘1980년대 그래픽사용자환경(GUI)에 비견되는 혁명적인 기술’(빌 게이츠)로 간주됩니다. 하지만 안전성이 충분히 입증되지 않아 불안감도 커지고 있습니다. “생명공학 연구소는 안전성이 검증되기 전 새로운 바이러스를 공개할 수 없습니다. GPT-4를 능가하는 인공지능 시스템도 안전성이 입증되기 전에 인류 문명에 스며들게 해서는 안 된다”고 유발 하라리는 뉴욕 타임스 기고에서 강조했습니다. 시장 선점을 위한 기술기업 간 경쟁이 격화되어 걷잡을 수 없는 속도로 진행될 경우 안전성의 구멍이 뚫리면서 인류를 위협할 수 있다는 우려입니다.
챗GPT에 투자 방법은?
전세계 챗GPT 열풍이 불면서 국내외 증시를 막론하고 관련주의 주가가 요동치고 있습니다.투자의 물결을 일으켰습니다. 챗GPT를 투자하려면 BTCC 거래소에서 마이크로소프트 및 구글와 같은 ChatGPT 관련 주식 상품에 투자를 시작할 수 있습니다.
BTCC거래소에 토큰화 주식 및 상품이 출시되었습니다. BTCC 계정에 USDT를 보유하는 것만으로 사용자는 금, 은과 같은 가장 인기 있는 상품과 애플(Apple), 메타(Meta) 및 마이크로소프트(Microsoft)와 같은 주식을 거래할 수 있습니다.
이러한 신제품을 매수 또는 매도하려면 USDT 선물에서 무기한을 선택하여 거래할 수 있습니다.
ChatGPT(챗GPT) 사용법 살펴보기, 챗GPT 어떻게 활용합니까?
AI 연구 개발 단체인 오픈AI(OpenAI) 샘 알트만 CEO가 2022년 12월 1일 테스트 버전을 일반 공개한 챗GPT(ChatGPT) 사용자 수가 100만 명을 돌파하며 주목받고 있습니다. 인간의 대화를 시뮬레이션하도록 프로그래밍된 소프트웨어인 AI 기반 챗GPT는 현재 연구 검토 단계에 있는 동안 사용자가 무료로 가입하고 테스트할 수 있습니다.
오늘은 ChatGPT(챗GPT)의 사용법을 소개합니다.
ChatGPT(챗GPT) 소개
ChatGPT는 훈련된 자연 언어 처리 모델입니다. 오픈AI에서 만든 대규모 인공지능 모델인 ‘GPT-3.5’ 언어 기술을 사용하여 이용자와 실시간으로 대화가 가능합니다. AI 챗봇의 일종이라고 보면 됩니다.이 모델은 다양한 소스를 바탕으로 방대한 텍스트 데이터를 학습했습니다. 챗GPT(ChatGPT)에 가입하면 사용자는 다양한 분야들에 대해 질문할 수 있습니다.
챗GPT(ChatGPT)의 전문성은 광범위하며, 대화를 따라가는 능력은 특히 주목할만 합니다.또한 챗GPT는 단순 질문에 답하는 것은 넘어 실수도 인정할 뿐만 아니라 질문에 잘못된 전제가 있다면 거기에 대해 이의를 제기하고 부적절한 요청은 거부하는 역량도 갖췄습니다.챗GPT의 진가는 생산 능력에 있습니다. 특히소프트웨어 개발과 관련해서는 큰 도움이 될 수 있다고 합니다.
아직 ChatGPT도 한계는 있습니다. 현재 공개된 ChatGPT는 2021년까지의 데이터를 기반으로 학습했기 때문에 기본적으로 최신 정보를 가지고 있지 않습니다.챗GPT는 공식 서비스가 아니라 아직은 실험적인 데모 버전 성격이다 보니 정보 정확성과 편향 문제에서 자유롭지 않은 것이 현실입니다. 결과물에서 최신 정보가 누락될 수 있다는 것도 문제들 중 하나로 꼽힙니다.
ChatGPT(챗GPT) 사용 방법
ChatGPT는 쉽게 말해 심심이와 이루다처럼 AI 챗봇으로 질문을 하면 질문에 대한 대답을 사람처럼 해주는 것이 특징으로 꽤 높은 완성도를 가지고 있습니다. 그럼 ChatGPT는 어떻게 사용합니까?
1.회원가입
먼저 ChatGPT 계정을 등록해야 합니다. OpenAI는 일부 국가에서만 등록이 가능하며, 현재 한국, 일본, 인도, 싱가포르, 미국 등 국가에서만 사용가능합니다.
따라서 ChatGPT를 사용하기 위해 등록하려면 다음을 준비해야 합니다.
1)등록을 위한 이메일 주소(Gmail, Outlook 허용)
2)인증번호를 받을 해외 휴대폰 번호 (구글보이스 가상번호는 안됨)
3)브라우저(시크릿 모드 권장)
챗GPT의 구체적인 등록 절차는 다음과 같습니다.
단계1 : ChatGPT 공식 사이트로 이동하며 등록을 시작합니다.
ChatGPT 공식 사이트는 https://chat.openai.com/auth/login입니다. 가입을 클릭하고 안내에 따라 오픈AI 계정을 생성한 후 이메일 주소를 입력하여 계속 진행합니다. Gmail이 있는 경우 아래의 구글로 계속하기 버튼을 클릭하여 구글계정에 직접 등록할 수도 있습니다.
단계2: 화면의 지시에 따라 작동합니다.
이름을 입력하며 기관 이름은 안됩니다.이어서 밑에 계속 버튼을 클릭합니다. 그런 다음 휴대폰 번호 확인 인터페이스로 이동합니다. 여기에서 인증 코드를 받을 휴대폰 번호를 준비해야 합니다. 번호 입력 후 받은 인증코드를 오픈AI 페이지의 인증코드 입력처에 입력하면 인증이 완료됩니다.
단계3: 오픈AI 등록의 주요 목적을 선택합니다.
여기에서 “I’m exploring personal feature(개인 기능 탐색 중)”을 선택합니다.
2.ChatGPT(챗GPT) 사용하기
1)로그인 이후 무료로 Chat GPT를 사용하실 수 있습니다. 사이트 하단에 있는 입력 칸에 물어보고 싶은 질문을 입력해보세요.
2)물어보고 싶은 질문을 입력하면 챗봇AI가 물어본 내용에 대한 대답을 합니다.
3)왼쪽 사이드바에서 주제 재설정 옵션을 클릭하여 홈 페이지로 돌아가서 새 대화를 시작할 수 있습니다. ChatGPT는 이전 세션에서 나눈 대화를 기억하지 않
4) 또한 기술 블로그를 작성해보기 등 기술적인 내용에 대한 솔루션을 제시할 수 있습니다.
챗GPT(chatGPT) 활용 방법
1.직장인을 위한 챗GPT 활용법
직장인들은 챗GPT를 통해 기획안 작성, 이메일, 요약, 아이디어 도출, 콘텐츠 제작 등 업무를 진행할 수 있습니다. 다음 시즌 마케팅 캠페인을 위한 아이디어 브레인스토밍을 시켜보겠습니다. 순식간에 다음과 같은 10개의 답을 얻을 수 있습니다.
이 처럼 챗GPT를 글쓰기, 아이디어 도출, 이메일 작성, 회의록 요약 등 다방면으로 활용할 수 있습니다. 답을 그대로 사용하기엔 부족한 점이 보이지만, 아이디어가 떠오르는 즉시 검색해서 문서로 만들어주는 유능한 비서가 생겼다고 보기엔 무리가 없는 수준입니다.
2.일상생활에서 챗GPT 사용하기
일상생활에서도 활용 가능성이 무궁무진한데요. 외국어 공부에 활용하거나 법률, 의학 등 전문분야에 대한 질문도 할 수 있습니다. 실제로 최근 실험에서 챗 GPT는 미국 의학 시험을 통과했다고 합니다. 성적은 C+로 낮은 편이었지만 로스쿨과 MBA 과정도 합격했다고 합니다.
Chat GPT를 통해 유튜브 구독자수를 늘리는 법
고품질의 매력적인 콘텐츠 만들기: 동영상은 흥미롭고 유익하며 재미있어야 합니다. 이렇게 하면 시청자를 유치 및 유지하고 친구 및 팔로워와 콘텐츠를 공유하도록 장려할 수 있습니다.
태그 및 키워드 사용: 콘텐츠와 관련된 태그와 키워드를 사용해야 합니다. 이렇게 하면 YouTube 알고리즘이 다루는 주제에 관심이 있는 사용자에게 동영상을 추천하는 데 도움이 됩니다.
눈길을 끄는 썸네일 사용: 썸네일은 사람들이 동영상을 볼 때 가장 먼저 보게 되므로 시각적으로 매력적이고 동영상의 콘텐츠를 정확하게 나타내야 합니다.
시청자와 소통: 시청자의 댓글과 메시지에 응답하고 채널을 좋아하고 구독하도록 요청하세요. 이렇게 하면 잠재고객과 관계를 구축하고 동영상을 계속 시청할 가능성이 높아집니다.
다른 크리에이터와 공동작업: 다른 크리에이터와 공동작업을 하면 새로운 잠재고객에게 도달하고 더 많은 구독자를 확보할 수 있습니다. 귀하와 비슷한 잠재고객을 가진 제작자를 찾아 함께 동영상 작업에 관심이 있는지 알아보세요.
더 많은 내용은 BTCC 뉴스 및 BTCC 아카데미에 확인 할 수 있습니다.
챗GPT API를 활용한 서비스
챗GPT를 활용하는 방법은 여기서 다가 아닙니다. 챗GPT에 사용된 것보다 낮은 버전이긴 하지만, 유사한 경험을 제공할 수 있는 API가 무료로 공개되어 있습니다. API라는 건 특정 서비스의 정보를 외부의 사용자나 서비스가 쓸 수 있게 공개하는 걸 말합니다. API가 무료로 공개되어있다는 뜻은 ChatGPT 사이트에서 AI와 대화하는 경험을 내가 원하는 방식으로, 내 서비스 위에서 구현할 수 있다는 뜻입니다.
스파르타코딩클럽에서도 챗GPT의 API를 활용한 기능을 찾아볼 수 있습니다. 스파르타코딩클럽 커뮤니티 내 즉문즉답게시판에서 ‘AI코드체크’를 클릭 한 뒤 오류가 난 코드를 붙여넣으면 챗GPT가 오류 원인을 실시간으로 알려준답니다.
또한 1일(현지시간)오픈AI가 기업용 챗GPT 응용프로그램 인터페이스(API)를 출시했습니다. 이제 API에서 챗GPT(ChatGPT) 및 위스퍼(Whisper) 모델을 사용할 수 있게 되어 개발자는 채팅뿐만 아니라 최첨단 언어 및 음성-텍스트 변환 기능에 액세스할 수 있게된 것입니다.
특히 챗GPT의 비용을 90% 절감할 수 있었으며 절감된 비용을 API 사용자에게 전달할 수 있게 되었다고 밝혔습니다.
IT업계에선 챗GPT의 API를 활용해 서비스를 확장하려는 시도가 활발히 이루어지고 있습니다. API를 구매해 적용하기 시작한 기업들이 등장하고 있습니다. 인스타카트가 대표적이다. 인스타카트는 온라인 식료품 배송 기업입니다. 기존 모바일 앱을 개선하기 위해 챗GPT API를 구매했습니다.
관련페이지: 오픈AI, 챗GPT 및 위스퍼 API 출시…챗GPT 비용 90% 절감 가능 – BTCC
무료와 유료 챗GPT
⇒챗GPT'(ChatGPT) ,월 20 달러 유료 서비스 시작…단 무료 버전 사용가능 – BTCC
‘챗GPT’ 프롬프트 잘 쓰는 방법
‘챗GPT’로 최고의 결과를 얻기 위해서는 프롬프트를 잘 입력해야 합니다. 이에 카피 닷 에이아이에서 프롬프트 엔지니어가 세 가지 팁을 소개했습니다.
그는 먼저 시소러스(thesaurus)를 이용하라고 권했습니다. 시소러스는 동의어, 반의어 등을 모아놓은 유의어 사전이다. 컴퓨터 검색에서는 키워드간의 관계 즉, 동의어나 하위어, 관련어 등의 관계를 나타내는 어휘집을 말합니다.
다음으로는 동사에 주의를 기울일 것을 요구했습니다. 의도를 명확하게 표현하는 동사를 프롬프트에 포함해야 AI가 요구를 잘 이해할 수 있게 된다. 예를 들어 “이것을 축약해라”는 명령글 대신 “이것을 더 짧게 다시 써라”고 하는 게 낫습니다.
마지막 팁은 ‘챗GPT’는 사용자 의도 파악에 능하므로 이를 이용하라는 것입니다. 처음부터 무엇을 하려는지 분명하게 알려주라는 것이다. 예를 들어 “오늘 우리는 XYZ를 쓸 것이다” 혹은 “XYZ를 쓸 예정인데 네 의견이 필요하다”고 입력합니다.
작업에 ‘의도’라는 큰 우산을 씌우는 것은 항상 유용하고 큰 차이를 만들어 냅니다.
IT 업계가 챗GPT(ChatGPT)를 활용하는 9가지 방법
◆ 수학 문제 풀이
챗GPT는 수학 문제를 푸는데 탁월합니다. 단, 좋은 결과를 얻으려면 문제를 간결하고 명확하게 입력해야 합니다.
◆ 고객용 매뉴얼 작성
좋은 매뉴얼 작성은 좋은 제품을 만드는 것만큼 중요합니다. 이미지나 비디오, 차트, FAQ 등을 활용해 요점을 전달하는 효과적인 매뉴얼을 만드는 것은 콜 센터의 부담까지 줄여줍니다.
◆ 콜 센터용 스크립트 작성
챗GPT를 사용해 기술 지원을 위한 콜센터용 스크립트를 생성할 수도 있습니다. 프롬프트를 입력하고 결과를 필요에 맞게 수정할 수 있는 초안으로 사용할 수 있습니다.
◆ 표준 운영 절차(SOP) 작성
SOP를 만드는 데에도 유용합니다. 이는 직원들에 일반적인 혹은 특수 업무를 수행하는 방법을 제시, 일관성을 유지하고 오류를 줄이며 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.
◆ 재해 복구 대응책 작성
돌발 사건이 일어나면 기업은 당황하기 마련이다. 이때 챗GPT는 ‘차분하게’ 다양한 시나리오와 프로토콜 및 조치 등 대응책을 내놓을 수 있습니다.
◆ 트러블 슈팅 가이드 작성
트러블 슈팅이란 시스템에서 발생한 여러 문제를 종합적으로 진단해 처리한다는 의미의 IT 업계 용어다. 네트워크 문제가 발생했을 때 문제 해결도 중요하지만 ‘가이드’를 작성해 포괄적인 조언을 내놓는 것도 중요하다. 챗GPT의 도움을 받아 신속히 작성할 수 있습니다.
◆ 에세이 초안 작성 지원
강한 비판의 목소리가 나오고 있긴 하지만 챗GPT는 다양한 주제에 대한 에세이를 작성할 수 있습니다. 하지만 실제 업무에 적용할 때는 챗GPT가 생성한 에세이는 가이드 정도로만 활용하는 것이 좋습니다. 또 생성된 모든 결과를 꼼꼼하게 체크해야 한다는 것을 잊어선 안 됩니다.
◆ 통신 중단 대처
통신 중단 상황에서도 챗GPT가 유용할 수 있습니다. 시스템 손상을 줄이고 중단으로 인한 금전적 손실을 방지하려면 사용자에게 최대한 신속히 알려야 한다. 챗GPT가 이를 도울 수 있습니다.
◆ 텍스트에서 데이터 추출
챗GPT는 텍스트 문자열에서 정보를 추출할 수 있습니다. 텍스트를 복사해 새 창에 붙여 넣고 필요한 데이터를 원하는 형식으로 추출하도록 지시만 하면 됩니다. 예를 들어 특정 데이터를 자바스크립트용 파일인 JSON 형식으로 만들어낼 수 있습니다.
챗GPT 비즈니스 활용 전망
1) AI 컨택센터
AI컨택센터(AICC)는 AI챗봇이 콜센터 상담사 업무를 지원하는 솔루션이다. 음성 상담 내용을 AI로 분석 후 텍스트로 변환해 및 요약해 상담사가 최적의 답변을 할 수 있도록 지원합니다.
단순 상담업무는 챗봇만으로도 처리해 고객의 대기시간을 단축하고, 상담사 업무도 최적화할 수 있어 도입사례가 늘고 있습니다.
AI컨택센터에 챗GPT를 활용하면 보다 자연스럽고 정확한 답변을 제공하는 챗봇과 보이스봇 생성을 지원할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이를 통해 챗봇의 적용 범위를 넓히고 상담사 개인이 처리할 수 있는 업무량도 증가할 것으로 예상됩니다.
이미 베스핀글로벌은 ‘헬프나우 AI’에 GPT 기술을 도입했다고 밝혔습니다. 헬프나우 AI는 기업의 특성에 맞춰 최적화한 AI 챗봇 및 보이스봇을 개발할 수 있는 통합 AI 챗봇 플랫폼입니다.
베스핀글로벌은 헬프나우AI에 GPT를 접목해 기존보다 더 나은 챗봇을 제공할 뿐 아니라 학습 기간도 단축해 생산성을 높였다고 밝혔습니다.
2) 교육
챗GPT를 통해 학생이 작성한 에세이, 수학 문제 풀이를 분석해 글의 구조나 풀이의 약점 등을 파악해 학생의 발전을 도모할 수 있습니다.
또한 소스 코딩 등 실습이 필요한 수업 역시 코드 전체를 분석 후 틀린 부분을 어떻게 수정해야할 지 정확한 피드백을 제공하는 것이 가능합니다.
디지털교육 플랫폼 피드백후르츠의 니 응우엔 콘텐츠 스페셜리스트는 “일부에서는 챗GPT 등의 으로 인해 컨닝이 쉬워져 학생 평가 등이 어려워졌다고 하는데 동의하지 않는다”며 “AI 기술은 교육에 종지부를 찍는 것이 아니라 교육 혁신을 가속화할 수 있는 큰 잠재력을 제공한다”고 강조했습니다.
챗GPT 관련 AI 경쟁 열풍
1)챗GPT·달리2 무장한 MS 검색엔진 출시 임박, 구글 떨고 있나
마이크로소프트가 챗GPT를 사용해 검색엔진을 출시한다고 해요. 마이크로소프트는 기존에 ‘빙’이라는 검색엔진을 출시한 적이 있는데요. 전 세계에서 겨우 3%의 점유율을 차지하고 있었어요. 그런데 마이크로소프트가 오픈AI에 투자하면서 챗GPT를 검색엔진에 이용할 수 있게 되었어요. 챗GPT라는 날개를 단 빙은 검색엔진에서 구글을 제칠 수 있을까요?
⇒MS, 곧 챗GPT 기능 추가한 ‘애저 오픈AI 서비스’ 출시… AI 테마 코인 380.2% ↑ – BTCC
2)구글, AI 챗봇 ‘바드’ 개발 중
챗GPT 열풍 속에 ‘구글 위기론’이 퍼지자 구글이 서둘러 대항마를 선보이기로 했습니다. 앞서 오픈 AI(Open AI)가 개발하고 마이크로소프트(MS)가 투자를 아끼지 않고 있는 챗GPT(ChatGPT)가 출시 2개월여 만에 이용자 1억명을 넘기는 돌풍을 이어가자, ‘코드레드’ 비상을 발동했던 구글이 민첩하게 어프렌티스 바드(Apprentice Bard)를 출시하며 추격전에 나섰습니다.
⇒구글, AI 챗봇 ‘바드’ 개발 중…챗gpt ,‘바드’에 질문하면 답은? – BTCC
3) MS, 챗GPT 기반 ‘빙’ 검색 엔지 출시
오픈AI가 개발한 챗GPT가 선풍적인 인기를 끌자 검색 분야의 기존 강자인 구글이 대화형 AI 서비스 `바드` 공개를 예고하는 등 경쟁이 치열해지는 가운데,세계 최대 소프트웨어 업체 마이크로소프트(MS)가 자사 검색엔진 빙(Bing)에 ‘챗GPT’ 기술 기반의 인공지능(AI) 챗봇을 탑재하기로 발표했습니다.
⇒MS, 챗GPT 기반 ‘빙’ 검색 엔지 출시…새 빙 사용법은? 챗GPT와 비교는? – BTCC
오픈AI, GPT 4.5 공개…연말 GPT- 5 출시 발표
GPT-4 출시한지 얼마 안되는 데 오픈 AI는 3월 26일(현지시간) GPT-4.5 세부 사항에 대해 발표했다. 공식 발표에 따르면 GPT-4.5는 GPT-4와 GPT-5 사이의 중단 단계 모델이며 올해 9월 혹은 10월경 출시될 것이라는 전망을 제시한 적이 있다.
오픈AI측에 따르면 GPT-4.5 업데이트에는 보다 정확한 긴 텍스트 입력 처리, 향상된 주제 관련성, 보다 정확한 답변 및 개선된 미세 조정 기능이 포함됩니다. GPT-4.5는 모든 측면에서 더 나은 기능을 가지고 있기 때문에 향후 제품 지원, 콘텐츠 생성 및 가상 도우미와 같은 다른 응용 프로그램에 더 잘 통합될 것이라고 전망했다.
이와 관련 스치 첸(Siqi Chen)이라는 개발자가 트위터에 “GPT-5가 올해 12월 중으로 훈련을 완료할 예정이며, 오픈AI가 GPT-5와 함께 인공일반지능(AGI)을 발전 목표를 달성할 것으로 기대한다고 들었다”는 내용의 글을 올렸다.
이후 오픈 AI는 공식 블로그를 통해서 2023년 4분기에 GPT-5 출시할 예정이라고 밝혔다. 그러나 GPT-5는 올해 4분기에 출시될 것이라고만 밝혔을 뿐 GPT-5에 AGI 요소가 있는지 여부는 언급한 바 없다. 인공지능(AI)이 AGI에 도달하면 인간과 비슷하게 개념과 작업을 이해하게 된다. 하지만 이해와 추론 능력에서 어느 정도로 인간과 비슷하게 될지는 불분명하다.
오픈 AI, ‘GPT-4’ 출시…GPT-4 사용법 및 기능 살펴보기
인공지능 챗봇인 챗GPT 열풍을 일으킨 오픈AI가 챗GPT 적용된 초거대 인공지능(AI) 언어 모델(LLM) ‘GPT-3.5’를 넘어서는 차세대 모델 ‘GPT-4’를 출시했습니다. 챗GPT에 적용된 GPT-3.5의 업그레이드 버전이자 GPT-3.5와 비교해 AI 언어 생성 능력이 15% 개선됐습니다. 신뢰성이나 창의성 등이 전반적으로 향상됐습니다.
다음에는 GPT-4에 대해 살펴보겠습니다.
오픈AI, 인간 수준의 능력 ‘GPT -4’ 는?
14일(현지시간)오픈AI는 GPT-4를 전격 공개했습니다. 오픈AI는 GPT-4를 공개하면서 많은 전문적인 시험에서 GPT-4가 인간 수준의 능력을 보여줬다고 설명했습니다. 샘 알트만 오픈AI 최고경영자(CEO)는 트위터에서 “GPT-4는 가장 뛰어나고 정리가 잘 된 모델”이라며 홍보하기도 했습니다.
GPT-4는 전 세계적으로 인기를 끌고 있는 챗GPT에 적용된 GPT-3.5의 업그레이드 버전입니다.
오픈AI는 GPT-4 모델이 많은 전문적인 시험에서 “인간 수준의 능력을 보여줬다”고 설명했습니다.
오픈AI에 따르면, GPT-4 모델은 미국 모의 변호사 시험에서 90번째, 대학 입학 자격시험인 SAT 읽기와 수학시험에서는 각각 93번째와 89번째의 백분위수를 기록했습니다. 이는 상위 10% 수준의 성적입니다.전 버전인 GPT-3.5는 하위 30% 성적을 받은 바 있습니다.
이들은 “많은 전문적인 시험에서 인간 수준의 능력을 보이고 있다”라고 자평했습니다.
오픈AI는 “평소 대화에서는 GPT-3.5와 차이가 크게 나지 않을 수 있다”면서도 “GPT-4는 훨씬 더 신뢰할 수 있고 창의적이며 더 미묘한 명령을 처리할 수 있다”라고 평가했습니다. 또 “이전 모델보다 틀린 답이나 주제를 벗어난 답은 적다며 많은 표준화된 시험에서 인간보다 더 좋은 성적을 낼 것”이라고 했습니다.
이들에 따르면, GPT-4는 허용되지 않은 콘텐츠 요청에 응답할 가능성은 82% 줄었고 사실을 바탕으로 답하는 영역은 전작보다 40% 좋아졌습니다. 기존 GPT-3.5와 달리 이미지도 텍스트로 인식합니다. 이미지를 보고 이해한 뒤 답변하는 것입니다.
GPT-4 기능, 그가 할 수 있는 일?
1.대용량 텍스트도 처리 가능
이번 새로운 출시한 GPT-4 는 대용량 텍스트도 처리할 수 있습니다. 블로그 내용에 따르면 GPT-4는 영어 기준 2만 단어 이상을 한번에 기억하고 이해할 수 있습니다. 영어 기준으로 2만 단어는 A4용지 약 5장 넘는 분량이다. 이전보다 문맥을 더 잘 이해할 수 있다는 의미입니다.
이는 GPT-4가 현재 더 강한 ‘기억력’을 가지고 있다는 것을 의미합니다.테크크런치(TechCrunch)는 GPT-4가 더 오랜 시간 사용자와 대화할 수 있고, 토론 주제에서 벗어나지 않고 보다 정확한 답변을 제공하며 과거 챗봇이 부진했던 큰 문제점으로, 초기 요구 사항과 설정이 일정 시간의 대화 후에 나중에 정보가 덮이기 때문이라고 지적했습니다.
2.텍스트 입력 기능
멀티 모달의 경우 비디오 생성이 가능할 것이라는 예측과는 달리, 현재는 이미지와 텍스트 입력을 받아들이고 텍스트로 대답을 출력합니다.
예를 들어 사용자가 곰팡이 핀 피자 사진을 입력하고 “피자 맛있겠지?”라고 GPT-4에 물어보면 “곰팡이 있는 피자는 건강에 해롭습니다”라는 반응을 얻을 수 있습니다. 이번 모델은 단순히 문자나 이미지를 받아들이는 것보다 사람처럼 완전히 이해할 수 있습니다.
오픈AI는 지난 2년 동안 전체 딥 러닝 스택을 재구축했으며 MS 애저를 이용해 슈퍼컴퓨터를 공동 설계했다고 전했습니다. 그 결과 1년 전 첫 번째 테스트로 GPT-3.5를 교육했으며, 버그를 찾아 수정하고 이론적 기반을 개선했다고 설명했습니다.
오픈AI는 챗GPT 및 API(대기자 명단)를 통해 GPT-4의 텍스트 입력 기능을 출시한다고 밝혔습니다. 멀티 모달의 광범위한 이미지 입력 기능을 준비하기 위해 ‘비 마이 아이즈’라는 이미지-텍스트 생성 업체와 협력하고 있다고 전했습니다. 또 AI 모델 성능의 자동 평가를 위한 프레임워크인 ‘오픈AI 에벌즈(Evals)’를 오픈 소싱, 누구나 모델의 단점을 보고해 추가 개선을 안내할 수 있도록 했습니다.
3.웹 페이지 생성
GPT-4는 또한 대부분의 주류 프로그래밍 언어를 이해하고 프로그램 작성 보조 조수 역할을 할 수 있으며 사전 이미지 인식 기능과 결합할 수 있습니다. 그렉 브록먼 오픈AI 사장은 온라인 시연에서 손으로 그린 모형 사진을 찍고 이를 기반으로 실제 웹사이트를 만들 수 있음을 보여줬습니다.
4.뛰어난 추리 능력
이와 함께 GPT-4는 챗 GPT보다 뛰어난 추리 능력을 자랑했습니다.
예를 들어 시연에서는 여러 참가자의 일정에 따라 모두가 자유로운 시간에 회의를 주선할 수 있으며 심지어 고난도 문과와 이과에도 참여할 수 있습니다.또 GPT-4로 개인이 세금을 계산하는 시연도 선보였습니다.
5.GPT-4, 독창성 늘어
오픈AI는 이번 GPT 모델 창의력 성장을 재차 강조했습니다. 새 모델은 시뿐만 아니라 작사, 짧은 글, 문체 등에서 높은 독창성을 갖췄다는 의미다. 얼마나 성장했는지 직접 확인했습니다.
GPT-4와 GPT-3.5에 시를 작성하라고 요청했습니다. 주제는 ‘피자 먹는 공주’입니다. “‘피자’와 ‘공주’를 제외하고 반복되는 단어를 사용해선 안 돼”라고 추가 요청도 했습니다.
GPT-4는 전형적인 시를 생성했다. 시인이 활용하는 비유법, 감탄사 등을 사용했습니다. 요청대로 단어 반복도 최대한 피했으며 단어를 다채롭게 넣었습니다.
GPT-3.5로 만든 시는 조금 달랐다. 형식은 시와 동일하지만 비유법, 감탄사 등을 활용하지 않았습니다. 동일 단어를 반복하지 말라는 요청도 GPT-4보다는 덜 반영된 듯합니다. GPT-4 결과물보다는 한 편의 시라는 느낌이 덜 들었습니다.
GPT-4 VS GTP-3.5
멀티모달 모델
GPT-4는 기존 챗GPT에 쓰이던 GPT-3.5와 달리 여러 데이터 형태를 인식하는 멀티모달 모델로 출시됐습니다. 앞서 언급한 듯이 GPT-3.5와 달리 이미지도 텍스트로 인식합니다. 이제 프롬프트(제시어)에서 기존 텍스트뿐 아니라 이미지 인식도 지원, 원하는 답변을 위해 텍스트와 이미지를 함께 입력할 수도 있습니다. 하지만 그 결과물은 마찬가지로 텍스트로만 출력됩니다.
이미지 입력 기능은 아직 리서치 프리뷰라 사용이 제한됐으며, 세간의 예측과 달리 비디오는 포함되지 않았습니다.
영어 외 언어에 대한 지원이 강화
또 다른 차이점은 영어 외 언어에 대한 지원이 강화된 점입니다. 오픈AI가 MS(마이크로소프트) 애저 번역을 활용한 MMLU(대규모다중작업언어이해) 벤치마크 번역 테스트를 실시한 결과, GPT-4는 전세계 26개 언어 중 한국어를 포함한 24개 언어에서 높은 성능을 보였습니다. GPT-4는 77.0%을 받았으며 GPT-3.5의 70.1%보다 높은 수치입니다.
기존 GPT-3.5뿐 아니라 구글 팜(PaLM)과 딥마인드 친칠라(Chinchilla) 등 경쟁사 LLM에 대해서도 우위를 보였다는 설명입니다.
성능 대폭 개선 예상
오픈 AI 측이 GPT-4의 구체적인 파라미터(매개변수) 수는 공개되지 않았습니다. 다만, 전문가들은 GPT-4에 사람 뇌의 시냅스에 해당하는 파라미터(매개변수) 수가 100조개에 달하는 것으로 추산하고 있습니다. GPT-3.5에 적용된 파라미터 수가 1750억개인 것에 비하면 성능이 대폭 개선된 셈입니다.
오픈 AI는 안전과 경쟁사와의 문제 등을 고려해 언어모델에 사용된 하드웨어와 모델 훈련 대상 데이터 등 기술과 관련한 세부 사항은 공개하지 않겠다고 밝혔습니다.
GPT-4 답변 횟수 제한…GPT-3.5보다 속도 느려
GPT-4 기본 성능을 GPT-3.5와 비교했습니다. 우선 사용자는 GPT-4로 대화를 무한대로 할 수 없습니다. 4시간에 100개씩만 질문할 수 있습니다. 반면 GPT-3.5로는 무제한으로 질문할 수 있습니다.
현재 GPT-4는 GPT-3.5보다 답변을 느리게 줍니다. 응답 자체가 느리거나 답변 중 작동을 멈춥니다. 이 현상은 이미 오픈AI 홈페이지에 공지로 나왔습니다. 오픈AI 측은 GPT-3.5 속도 점수보다 GPT-4 속도를 더 낮게 평했습니다.
GPT-4의 사용법은?
오픈AI는 이 멀티모달 버전을 챗GPT플러스 이용자들에게 우선 개방할 방침입니다.현재 매달 20달러(약 2만5천원)를 내고 챗GPT를 활용하는 이용자들은 새 버전을 쓸 수 있습니다. 개발자는 대기자 명단 접수를 통해 API를 제공받을 수 있습니다.
또한 오픈 AI는 750단어 텍스트 프롬프트에 0.03달러, 750단어 응답에 0.06달러를 부과합니다.
GPT-4 사용법 1: 챗GPT 플러스 가입
오픈AI에 가입한 분들은 메일이 왔을건데요. 메일에서 ‘API waitlist’를 클릭해서 본인 정보를 간략하게 작성하고 ‘Join waitlist’을 클릭하면 신청이 완료됩니다. 신청 후 며칠이 지나면 사용할 수 있는 상태가 됩니다. 이렇게 신청을 해서 사용할 수 있습니다.
챗 gpt에서 GPT-4를 사용하려면 플러스 유료 버전으로 가입해야 합니다. 무료 버전에서는 gpt3.5만 이용가능합니다. 유료 버전으로 가입하고 GPT-4를 선택하고 사용할 수 있습니다. 한번 사용할 때 4시간에 100번 제한이 걸려 있기 때문에 약간은 신중하게 검색을 하는 게 좋습니다.
GPT-4 사용법 2: 빙(Bing)을 통해서 무료 사용
또한 오픈 AI 홈페이지가 아닌 곳에서 챗 GPT-4를 이용해 볼 수 있는 방법이 있습니다. 마이크로소프트 검색엔진 빙(Bing)을 통해서 인데요, 우선 이 방법을 이용하려면 마이크로소프트의 웹브라우저 엣지(Edge)가 필요합니다.
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오픈AI, GPT-4 이용 횟수 제한
오픈AI는 인공지능(AI) 챗봇 챗GPT에 탑재된 초거대 멀티모달 GPT-4 이용 횟수를 매주 줄이는 것으로 나타났습니다.
현재 챗GPT플러스 사용자는 GPT-4에 질문을 3시간당 25개까지만 할 수 있습니다. 오픈AI는 GPT-4 출시 약 5일 만에 질문 가능 횟수를 100회에서 25회로 줄었다. 일각에서는 폭발적인 GPT-4 수요 증가와 서버 과열을 주요 이유로 봤습니다.
새 모델 출시 직후 유료 고객은 GPT-4에 4시간당 최대 100번 질문할 수 있었습니다. 오픈AI는 이번 주말에 질문 가능 횟수를 4시간당 50회로 줄이더니, 20일부터는 3시간당 25회로 제한했습니다.
오픈AI 측은 “사용자 유입량에 따라 이용 횟수를 더 줄일 수 있다”고 챗GPT 창에 언급했다. 기존 모델 GPT-3.5 이용 횟수는 무제한입니다.
GPT-4, 그의 한계는?
오픈AI에 따르면 텍스트 생성AI들이 꾸준히 지적받는 할루시네이션(거짓말) 문제에 대해 GPT-4가 내부 평가에서 GPT-3.5보다 40% 높은 점수를 받았습니다. 허용되지 않는 콘텐츠 요청에 대한 응답 경향도 82% 줄였습니다.
다만 회사는 챗GPT가 여전히 엉뚱한 대답을 할 수는 있다고 했습니다. GPT-4 역시 학습데이터 문제로 2021년 9월 이후 발생한 일에 대해서는 정보가 부족하다는 점은 이전과 마찬가지기도 합니다.
오픈AI는 “여전히 우리가 해결하기 위해 노력하고 있는 많은 한계가 있다”면서 “새로운 소프트웨어는 아직 완벽하지 않으며 많은 시나리오에서 인간보다 능력이 떨어진다. 여전히 ‘환상’을 갖고 답을 지어내며 틀렸을 때에도 옳다고 주장하는 경향도 있다”라고 말했습니다.
국내 AI 스타트업 업스테이지의 김성훈 대표는 GPT-4에 대해 “다양한 ‘성격’을 가지고 있다”면서 “사용자는 ‘고정된 장황함’, 어조, 스타일이 있는 고전적인 챗GPT 성격’을 자신의 필요에 더 적합한 것으로 변경할 수 있다”라고 말했다. 이외 챗 GPT에 대해 “(이제는) 이미지를 보고 이해할 수 있고, 더 많은 데이터 학습으로 속이기 어려워졌다”며 “한국어도 더 잘하게 될 것”이라 평가했습니다.
또한 GPT-4 역시 이전 버전과 마찬가지로 허위 정보를 구분하지 못하는 한계를 가진 것으로 평가됐습니다.
GPT-3.5가 탑재된 챗GPT 역시 허위사실을 사실인 것처럼 전달해 가짜정보 확산 창구가 될 수 있다는 지적이 제기된 바 있습니다.이들은 “GPT-4가 편견이 담긴 혐오 발언 등 해로운 콘텐츠를 생성할 수 있고 화학 무기 개발 등 불법 행위에 필요한 정보 등을 제공할 수 있다”며 우려를 표했습니다.
이에 대해 오픈 AI 측은 GPT-4가 인간의 개입 없이 자유의지로 행동할 수 있는지와 관련해서는 “AI가 자율적으로 움직일 수 있는지 테스트를 했으나 아직까지는 그렇게 할 수 없을 것으로 보인다”고 밝혔습니다.
GPT-4 , 이미 기업에서 채택
외신과 전문가들은 GPT-4 출시가 치열해지고 있는 빅테크(거대 기술기업) 간의 AI 경쟁을 격화시키고, 동시에 현재 MS가 쥐고있는 주도권을 더욱 공고히하는 결과로 이어질 것이라고 관측했다.
뉴욕타임스(NYT)는 “새로운 AI기술은 AI 기술을 접목하고 기술 산업의 차세대 리더를 결정하기 위한 실리콘밸리 경쟁의 판돈을 높일 것”이라고 전망했다. 또한 리시 잘루리아 RBC 캐피탈마켓 분석가는 “MS가 GPT-4 채택으로 큰 이득을 볼 것”이라고 밝혔다.
한편 김성훈 대표는 이날 업스테이지가 개발한 ‘눈 달린 챗GPT’ 아숙업(AskUp)에 GPT-4를 접목할 예정이라 밝혔다. 지난 6일 카카오톡을 통해 공개된 아숙업은 업스테이지 OCR 기술과 챗GPT를 결합한 챗봇이다. 사용자가 텍스트로 작성된 문서나 손글씨 이미지 등을 아숙업에 보내면 번역된 내용과 함께 답변을 받을 수 있다. 학습 자료, 사업자 등록증, 계약서 등 다양한 서류도 아숙업에 질문하면 필요한 정보를 얻거나 텍스트로 처리도 가능한 게 특징이다.
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MS, 새 빙(Bing)에 GPT-4 탑재
마이크로소프트(MS)는 이날 새로운 검색 엔진 빙(Bing)에GPT-4를 탑재한다고 밝혔다.
오픈AI는 GPT-4 모델을 학습시키기 위해 MS의 클라우드 서비스 애저를 활용했다. MS는 2019년부터 오픈AI에 대한 투자를 단행해왔으며, 올해 초 100억 달러(약 13조 원) 규모로 추정되는 투자를 발표했다.
마이크로소프트와 구글이 글로벌 시장에서 생성형 AI를 두고 경쟁하고 있다는 점에서 이번 GPT-4 모델의 출시는 마이크로소프트에게 의미있는 일이다.실제 전문가들도 GPT-4 모델로 마이크로소프트가 시장 우위를 점할 수 있다는 전망을 내놓고 있다.
리시 잘루리아 RBC 캐피탈마켓 애널리스트는 “마이크로소프트가 GPT-4 채택으로 큰 이득을 얻을 수 있다”고 밝혔다.
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